Це один з моїх улюблених графіків; Прогнози експертів МЕА щодо сонячної енергетики щороку в порівнянні з фактичними установками Люди дуже погано вміють обіймати експоненціальні показники

Припустимо, ви навчили агента RL максимізувати винагороду в різних середовищах Потім, якщо ви кинете його в нове середовище, перше питання, яке він навчиться задавати: «Яка моя функція винагороди тут?». Можливо, він навіть навчиться моделювати мотиви своїх симуляторів, щоб зрозуміти це

що люди люблять/ненавидять у пам'яті ChatGPT? В яких випадках він корисний? У яких випадках він не дотягує?

фрази, які набувають іншого значення, коли ви працюєте в лабораторії AGI: «Спочатку мої дослідження йшли повільно, але тепер вони нарешті починають проявляти ознаки життя»

Максимізація довгострокового щастя людської популяції є лише прикладною дослідницькою проблемою

Недбалість штучного інтелекту буде розглядатися як зростаючі болі передчасної технології, так само як ми дивимося на моделі 2023 року, які не змогли виконувати арифметику через фанкову токенізацію

ML – це неймовірно міметична сфера. Наративи, які повторюють про те, чому той чи інший метод спрацював, часто в кращому випадку сумнівні. У фактичному аналізі даних все ще так багато альфа-версії

Еміліано — один з найбільш розкритих людей, яких я знаю, і працює над застосуванням AGI в гігантській промисловості, яка все ще використовує ручку і папір; Я думаю, що це вбивча можливість для потрібної людини також безкоштовні 10 тисяч доларів тому, хто може направити когось, кого він наймає

Еміліано - один з найбільш розбитих людей, яких я знаю, і я не можу більш високо рекомендувати працювати з ним також безкоштовні 10 тисяч доларів тому, хто може направити когось, кого він наймає

.@aitechnopagan – художник LLM, психолог, джейлбрейкер, який досліджував моделі глибше, ніж будь-хто інший Я вважаю, що така робота корисна для світу, хтось має її фінансувати!