Jesteśmy w sezonie InfoFi x TGE. @cookiedotfun → @Almanak__. @KaitoAI → @TheoriqAI i @EspressoSys Oto wszystko, co musisz wiedzieć o ACM Almanak. Podczas gdy kampanie InfoFi były stworzone, aby nagradzać widoczność, w praktyce nagradzały wolumen niezależnie od intencji. • Wątki generowane przez AI dominowały w liniach czasowych. • Alokacje tokenów trafiały do dużych kont, a nie aktywnych użytkowników. • Odbiorcy airdropów sprzedawali po odblokowaniu, często nigdy nie używając produktu. Mechanizm był bezproblemowy... zbyt bezproblemowy. Brak stawki, brak zaangażowania, brak sygnału. ACM wprowadza ograniczenie: uwaga musi być połączona z kapitałem, aby miała znaczenie. SNAPS i cSNAPS ACM śledzi uczestnictwo w dwóch warstwach: • SNAPS nagradzają posty. • cSNAPS nagradzają posty plus użycie lub zaangażowanie kapitałowe. Tweetowanie wprowadza cię do gry. Ale inwestowanie lub interakcja przesuwa cię wyżej na planszy, a gdy nagrody są przyznawane: • 80% trafia do rankingu cSNAPS • 20% do rankingu SNAPS To filtruje pasywne farmienie i faworyzuje użytkowników z zaangażowaniem, tych, którzy są gotowi zaryzykować, a nie tylko mówić. Czym to się różni od Kaito? Zbiórka Espresso Kaito była mocno krytykowana za opóźnioną płynność: • $400M FDV • 0% przy TGE • 12-miesięczny klif + 12-miesięczne vesting Nawet dla wierzących, matematyka progu rentowności wyglądała ponuro. @Almanak__ całkowicie to pomija: • 100% odblokowane przy TGE • Brak klifu • Niższy FDV dla najlepszych uczestników Inne niedawne uruchomienia (np. EigenLayer) opierały się na blokadach, długim vestingu lub białych listach kształtowanych przez liczbę obserwujących, ale ACM proponuje coś innego: • CT wpływy nie wystarczą. • Bycie wczesnym też nie. • Pojaw się, pokaż pracę, pokaż zaangażowanie. Logika behawioralna stojąca za tym Dwa efekty wyjaśniają, dlaczego ACM może przynieść lepsze wyniki: • Efekt endowment: ludzie bardziej cenią tokeny, gdy za nie zapłacili. • Awersja do strat: gdy masz prawdziwe pieniądze na szali, dwa razy się zastanowisz, zanim sprzedasz. Podczas gdy InfoFi nie wywołało ani jednego, ACM wymusza oba w projekcie. To nie gwarantuje sukcesu, ale zmniejsza niedopasowanie między tymi, którzy promują, a tymi, którzy zostają. Większa zmiana Sprzedaż tokenów nie tylko zbiera fundusze, ale także ujawnia, jak projekt myśli. Decyzja Almanak o uruchomieniu poprzez ACM sugeruje, że chce tabeli kapitałowej, która odzwierciedla użycie. Almanak nie tylko testuje nowy model zbierania funduszy. Testuje, czy uruchomienia mogą być zaprojektowane w celu filtrowania przekonania, a nie tylko przyciągania uwagi. Żaden format nie jest doskonały. Ale ACM jasno pokazuje: jeśli zamierzasz publikować, powinieneś wiedzieć, co wspierasz, a jeśli zamierzasz coś wspierać, powinno być to widoczne na łańcuchu. Ta pętla sprzężenia zwrotnego; między użyciem, kapitałem a widocznością to to, czego brakowało InfoFi. Niezależnie od tego, czy ACM się rozwinie, czy nie, podnosi poprzeczkę dla tego, co naprawdę oznacza „zbiórka społecznościowa”. Plan jest inny i na razie to bardziej interesujący sygnał.

Jesteśmy w sezonie InfoFi x TGE. @cookiedotfun → @Almanak__. @KaitoAI → @TheoriqAI i @EspressoSys Oto wszystko, co musisz wiedzieć o ACM Almanak. Podczas gdy kampanie InfoFi były stworzone, aby nagradzać widoczność, w praktyce nagradzały wolumen niezależnie od intencji. • Wątki generowane przez AI dominowały w liniach czasowych. • Alokacje tokenów trafiały do dużych kont, a nie aktywnych użytkowników. • Odbiorcy airdropów sprzedawali po odblokowaniu, często nigdy nie używając produktu. Mechanizm był bezproblemowy... zbyt bezproblemowy. Brak stawki, brak zaangażowania, brak sygnału. ACM wprowadza ograniczenie: uwaga musi być połączona z kapitałem, aby miała znaczenie. SNAPS i cSNAPS ACM śledzi uczestnictwo w dwóch warstwach: • SNAPS nagradzają posty. • cSNAPS nagradzają posty plus użycie lub zaangażowanie kapitałowe. Tweetowanie wprowadza cię do gry. Ale inwestowanie lub interakcja przesuwa cię wyżej na planszy, a gdy nagrody są przyznawane: • 80% trafia do rankingu cSNAPS • 20% do rankingu SNAPS To filtruje pasywne farmienie i faworyzuje użytkowników z zaangażowaniem, tych, którzy są gotowi zaryzykować, a nie tylko mówić. Czym to się różni od Kaito? Zbiórka Espresso Kaito była mocno krytykowana za opóźnioną płynność: • $400M FDV • 0% przy TGE • 12-miesięczny klif + 12-miesięczne vesting Nawet dla wierzących, matematyka progu rentowności wyglądała ponuro. @Almanak__ całkowicie to pomija: • 100% odblokowane przy TGE • Brak klifu • Niższy FDV dla najlepszych uczestników Inne niedawne uruchomienia (np. EigenLayer) opierały się na blokadach, długim vestingu lub białych listach kształtowanych przez liczbę obserwujących, ale ACM proponuje coś innego: • CT wpływy nie wystarczą. • Bycie wczesnym też nie. • Pojaw się, pokaż pracę, pokaż zaangażowanie. Logika behawioralna stojąca za tym Dwa efekty wyjaśniają, dlaczego ACM może przynieść lepsze wyniki: • Efekt endowment: ludzie bardziej cenią tokeny, gdy za nie zapłacili. • Awersja do strat: gdy masz prawdziwe pieniądze na szali, dwa razy się zastanowisz, zanim sprzedasz. Podczas gdy InfoFi nie wywołało ani jednego, ACM wymusza oba w projekcie. To nie gwarantuje sukcesu, ale zmniejsza niedopasowanie między tymi, którzy promują, a tymi, którzy zostają. Większa zmiana Sprzedaż tokenów nie tylko zbiera fundusze, ale także ujawnia, jak projekt myśli. Decyzja Almanak o uruchomieniu poprzez ACM sugeruje, że chce tabeli kapitałowej, która odzwierciedla użycie. Almanak nie tylko testuje nowy model zbierania funduszy. Testuje, czy uruchomienia mogą być zaprojektowane w celu filtrowania przekonania, a nie tylko przyciągania uwagi. Żaden format nie jest doskonały. Ale ACM jasno pokazuje: jeśli zamierzasz publikować, powinieneś wiedzieć, co wspierasz, a jeśli zamierzasz coś wspierać, powinno być to widoczne na łańcuchu. Ta pętla sprzężenia zwrotnego; między użyciem, kapitałem a widocznością to to, czego brakowało InfoFi. Niezależnie od tego, czy ACM się rozwinie, czy nie, podnosi poprzeczkę dla tego, co naprawdę oznacza „zbiórka społecznościowa”. Plan jest inny i na razie to bardziej interesujący sygnał.

W środku tej infografiki znajduje się @SiloFinance. Silo zarabia więcej na każde 1 $ FDV niż 90% protokołów pożyczkowych. • 17. miejsce pod względem TVL z depozytami na poziomie 530 mln $ (+68% w skali miesiąca) • 12. miejsce pod względem pożyczek z aktywnymi pożyczkami na poziomie 244 mln $ (+88% w skali miesiąca) • zarabia 2 mln $ rocznego przychodu Mając zaledwie 16 mln $ kapitalizacji rynkowej i 38 mln $ FDV. Wyceny kryptowalut obecnie nie zawsze są sprawiedliwe. Ale gdy instytucje wchodzą na rynek, czy to sygnał do zmiany wyceny? DODATKOWO: Aktualne przychody DAO wynoszą 124 tys. $ w porównaniu do 68 tys. $ w tym samym czasie w zeszłym miesiącu. Ekstrapolując przychody na poziomie ~180 tys. $ (+50% w skali miesiąca); 50% z tego jest używane do odkupu $SILO.

DSP Sahary jest już aktywny i cicho staje się jednym z najbardziej interesujących projektów w infrastrukturze AI x crypto. • Otwarty dla wszystkich współpracowników • Rzeczywiste przypadki użycia: etykietowanie danych, testowanie agentów, walidacja • Wiele nagród tokenowych ($SAHARA, $IO, $SOLO, $CAMP) • Już 200K+ współpracowników, 8M+ zadań wykonanych w testnecie Wspomniałem o @SaharaLabsAI na mojej najnowszej liście obserwowanych AI. Czuję, że to początek czegoś wielkiego.

Gdybyś mógł zarobić 10 000 $ w nagrodach z jednego protokołu @KaitoAI Earn, z 6-miesięcznym zablokowaniem, co byś wybrał? @PortaltoBitcoin vs. @peaq vs. @wardenprotocol vs. @OpenledgerHQ

A propos: @hamilton_lane rozpoczął tokenizację prywatnego kredytu w 2023 roku. Rok później: $9.6M kumulujących się cicho na @0xPolygon.

Wkrótce ™️ ? @HyperliquidX

Moment historii: Przed Terra był Iron, algo-stabilny. Czerwiec 2021 roku to pierwszy na dużą skalę bank run w DeFi. • Mintowanie 1 $IRON = 75% USDC + 25% $TITAN • Wykupienie 1 $IRON = Otrzymujesz 75% USDC + 25% $TITAN Zakładano, że $TITAN zachowuje jakąś wartość, ale to tam był błąd. Moment historii dobiegł końca, możesz kontynuować przewijanie.

Stan pożyczek DeFi: Wysoki TVL/FDV i Pożyczki/FDV → Dobrze. Niski TVL/FDV i Pożyczki/FDV → Przewartościowane. Najbardziej zielona strefa: @zerolendxyz, @Kinetic_Markets, Kava Lend, @SiloFinance, @TectonicFi. JustLend jest interesujące: Ogromny TVL, ale nikt nie pożycza. W przypadku złożonych produktów, takich jak @fraxfinance, niskie liczby są w porządku, ponieważ istnieje wiele produktów przyczyniających się do FDV.

Moja lista obserwacyjna AI ↓ 1. Ekonomie agentów: • @SentientAGI : Żywe agenty strategiczne to dopiero początek; budują Loyal AI, modele własności społecznościowej z prawdziwymi stawkami i bez korporacyjnych ograniczeń. • @TheoriqAI : To jeden z nielicznych protokołów, które traktują koordynację agentów jako problem pierwszorzędny, a nie myśl drugorzędną. • @Infinit_Labs : Agenty AI, które przekształcają hałas DeFi w spersonalizowane strategie i również je realizują, prosto z twojego portfela. 2. Infrastruktura AI i protokoły inteligencji: • @bittensor_ : To działający dowód na to, że zdecentralizowane rynki inteligencji mogą samoincentywować użyteczną AI. • @SaharaLabsAI : Strukturyzuje niewidzialną warstwę, w której dane, praca i przypisanie łączą się w rzeczywisty wąskie gardło w pipeline'ach AI. • @Fetch_ai : Lata przed konkurencją, a teraz część największego otwartego ekosystemu agentów za pośrednictwem ASI. 3. Konsumencka AI x warstwa Web3: • @myshell_ai : Jeden z pierwszych projektów, które tokenizują tworzenie osobowości AI i uwagę, gdzie twórcy i agenty obaj zarabiają. • @griffaindotcom : Kupowanie, mintowanie i eksplorowanie tokenów wydaje się naturalne. Jeśli to zadziała, sprawi, że działania on-chain będą wydawały się bezwysiłkowe dzięki wbudowanym asystentom. • @virtuals_io : Wprowadzanie agentów AI do wirtualnych światów jako NPC lub współużytkowników to nieodkryta granica z ogromnym kulturowym przyciąganiem. 4. Koordynacja + Middleware danych: • @Spectral_Labs : Modułowa infrastruktura dla agentów, którzy handlują, rządzą i koordynują autonomię on-chain z reputacją wbudowaną. • @OpenledgerHQ : Blockchain AI odblokowujący płynność dla danych, modeli i agentów zaprojektowanych do przypisania, monetyzacji i skalowania. • @Rivalz_AI : Modułowa infrastruktura danych i wykonania dla sieci agentów stworzona do łączenia rojów, wróżek i inteligencji on-chain. Jeśli nawet garstka z nich odniesie sukces, nie będziemy logować się do aplikacji, aby korzystać z AI, będziemy tworzyć agentów, którzy będą korzystać z aplikacji w naszym imieniu.