Waarom de meeste AI-producten falen: Lessen uit 50+ AI-implementaties bij OpenAI, Google en Amazon @Aish_Reganti en @KiritiBadam hebben 50+ enterprise AI-producten gebouwd bij bedrijven zoals @OpenAI, @Google, @Amazon en @Databricks. Op basis van deze ervaringen hebben ze een kleine set van best practices ontwikkeld voor het bouwen en opschalen van succesvolle AI-producten. Ons doel met dit gesprek is om jou en je team veel pijn en lijden te besparen bij het bouwen van jullie AI-producten. We bespreken: 🔸 Twee belangrijke manieren waarop AI-producten verschillen van traditionele software 🔸 Veelvoorkomende patronen en anti-patronen bij het bouwen van succesvolle AI-producten 🔸 Hun raamwerk voor het iteratief bouwen van AI-producten 🔸 Waarom evaluaties geen wondermiddel zijn 🔸 Waarom het obsessief zijn over klantvertrouwen en betrouwbaarheid een onderschatte drijfveer is voor succesvolle AI-producten 🔸 De vaardigheden die het belangrijkst zijn voor bouwers in het AI-tijdperk Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dank aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @merge_api — De snelste manier om 220+ integraties te verzenden: 🏆 @strella_io — Het AI-gestuurde klantonderzoeksplatform: 🏆 @brexHQ — De bankoplossing voor startups: