Proč většina AI produktů selhává: Poučení z 50+ nasazení AI ve společnostech OpenAI, Google a Amazon @Aish_Reganti a @KiritiBadam vytvořili 50+ podnikových AI produktů napříč společnostmi jako @OpenAI, @Google, @Amazon a @Databricks. Na základě těchto zkušeností vyvinuli malý soubor osvědčených postupů pro budování a škálování úspěšných AI produktů. Naším cílem v tomto rozhovoru je ušetřit vám a vašemu týmu spoustu bolesti a utrpení při budování vašich AI produktů. Diskutujeme o: 🔸 Dva klíčové rozdíly mezi AI produkty a tradičním softwarem 🔸 Běžné vzorce a anti-vzorce při budování úspěšných AI produktů 🔸 Jejich rámec pro iterativní vývoj AI produktů 🔸 Proč vyšetření nejsou všelékem 🔸 Proč je posedlost důvěrou a spolehlivostí zákazníků podceňovaným faktorem úspěšných AI produktů 🔸 Dovednosti, které jsou pro stavitele v éře AI nejdůležitější Poslouchej teď 👇 • YouTube: • Spotify: • Jablko: Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu: 🏆 @merge_api — Nejrychlejší způsob, jak dodat integrace 220+: 🏆 @strella_io — Platforma pro výzkum zákazníků poháněná umělou inteligencí: 🏆 @brexHQ — Bankovní řešení pro startupy: