لماذا تفشل معظم منتجات الذكاء الاصطناعي: دروس من 50+ عملية نشر الذكاء الاصطناعي في OpenAI وGoogle وأمازون قام @Aish_Reganti و@KiritiBadam ببناء 50+ منتج الذكاء الاصطناعي مؤسسي عبر شركات مثل @OpenAI و@Google و@Amazon و@Databricks. استنادا إلى هذه التجارب، طوروا مجموعة صغيرة من أفضل الممارسات لبناء وتوسيع منتجات الذكاء الاصطناعي الناجحة. هدفنا من هذه المحادثة هو توفير الكثير من الألم والمعاناة عليك وعلى فريقك أثناء بناء منتجاتك الذكاء الاصطناعي. نناقش: 🔸 هناك طريقتان رئيسيتان تختلف فيهما منتجات الذكاء الاصطناعي عن البرمجيات التقليدية 🔸 أنماط شائعة وأنماط مضادة عند بناء منتجات الذكاء الاصطناعي الناجحة 🔸 إطارهم لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل تكراري 🔸 لماذا التقييمات ليست علاجا شاملا. 🔸 لماذا يعد الهوس بثقة العملاء وموثوقيتهم دافعا غير مقدر حقه لنجاح منتجات الذكاء الاصطناعي 🔸 المهارات التي تهم أكثر للبنائين في عصر الذكاء الاصطناعي استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفاي: • آبل: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعمهم للبودكاست: 🏆 @merge_api — أسرع طريقة لتقديم تكاملات 220+: 🏆 @strella_io — منصة أبحاث العملاء المدعومة الذكاء الاصطناعي: 🏆 @brexHQ — الحل المصرفي للشركات الناشئة: