Strukturen for utdanningsfinansiering fullført gjennom gamification @pip_world, @0G_labs, @fraxfinance Finansiell utdanning har lenge vært begrenset av misforholdet mellom kunnskapsoverføring og faktisk investeringsatferd. En av tilnærmingene som har dukket opp for å løse dette problemet, er å samle data om lærendes atferd og vurderinger i et spillifisert miljø, analysere dem på en verifiserbar måte, og koble dem til det faktiske finansielle systemet. Edu-Fi-modellen, som kombinerer kollektiv intelligens AI, høyytelses verifiseringsinfrastruktur og et automatisert finansielt gjennomføringsmiljø, illustrerer denne trenden i en konkret struktur. PiP World tilbyr et simuleringsmiljø som gjør finansutdanning gamifisert. Brukere eksperimenterer med handelsstrategier under ulike markedsforhold basert på virtuell kapital, og i prosessen registreres kvantitative indikatorer som avkastning, volatilitet, tapmarginer og beslutningsfrekvens samtidig. Denne prosessen inkluderer en kollektiv intelligensstruktur der flere AI-agenter samhandler for å forbedre strategier, og grunnlaget og resultatene til individuelle brukere og agenter samles i en forklarlig form. Disse dataene er ikke bare et læringsresultat, men en repeterbar historikk av strategi og atferd. Strategiene og ytelsesdataene som genereres på denne måten verifiseres gjennom 0G Labs' desentraliserte AI-infrastruktur. 0G Labs tilbyr et miljø designet for å eksternt verifisere kjøringsprosessen og resultatene av AI-modeller basert på et desentralisert datanettverk og datalagringslag. Gjennom det pålitelige utførelsesmiljøet og nullkunnskapsbasert bevisbasert teknologi kan det bevises at strategiverifiseringsprosessen ikke har blitt manipulert vilkårlig, og implementeringshistorikken og verifikasjonsresultatene av strategien registreres i en uforanderlig form. Gjennom dette er det tydelig hvilke betingelser og data strategiene som ble skapt i treningsprosessen, ble utledet. Dokumenterte strategier og data er koblet til Frax Finances finansielle infrastruktur. Frax Finance driver et stablecoin-system, et lag-2-nettverk og automatiserte DeFi-utførelsesverktøy, hvor eiendelsforvaltning og rebalansering automatisk utføres i henhold til forhåndsdefinerte regler. Fraxtal-nettverket er designet for å tilby et Ethereum-kompatibelt utførelsesmiljø og muliggjøre strategibaserte operasjoner gjennom automatiserte hvelv og tokeniserte agentstrukturer. Denne strukturen viser at en regelmessig strategi kan implementeres på toppen av det finansielle systemet uten menneskelig inngripen. I strukturen til disse tre elementene til sammen er utdanningen ikke begrenset til enkel teoretisk læring. Læring og eksperimentering i PiP World forblir data som organiseres i en verifiserbar form på 0G Labs' infrastruktur og kobles til strategienheter som automatisk kan utføres i Frax Finances finansielle system. Hele prosessen håndteres separat fra registrering og verifisering av hvert trinn, og sammenhengen mellom opplæringsresultater og økonomisk gjennomføring blir tydelig avslørt. Denne Edu-Fi-modellen har ulike egenskaper fra eksisterende finansutdanning ved at den skiller de tre lagene av opplæring, verifisering og gjennomføring og kobler dem sammen i én flyt. De kollektive intelligensbaserte strategiene som genereres under læringsprosessen behandles som verifiserbare finansielle data, ikke bare resultatindikatorer, og automatisert finansiell infrastruktur behandler dem på regelbasert basis. Som et resultat er utdanningsaktiviteter organisert i en enkelt prosess som er strukturelt knyttet til det faktiske økonomiske systemet. 0G $FRAX $PIP