Tenk nå på AI-resonnement, som nå er allestedsnærværende: chatting, kodeskriving, spådommer, og til og med myntspekulasjonsroboter bruker AI. Men spørsmålet er: hvem skal bevise at AI ikke snakker tull? Er utdataene sanne eller falske, alt avhenger av selve modellen? Dette er det hardcore smertepunktet @miranetwork ønsker å løse. Mira @miranetwork bygger et universelt, pålitelig datalag som virkelig kobler blokkjededata og AI-systemer sammen. Tidligere var on-chain-data spredt over ulike kjeder og DApps, og AI-modeller var helt ute av takt. Mira @miranetwork er som et delt «universelt bibliotek + sanntidsoversetter»: indekserer, verifiserer og standardiserer on-chain-data, slik at AI kan forstå reelle transaksjoner, likviditet, styringsavstemning og on-chain-atferd direkte, i stedet for å være trent på crawling nettverksstøy. Mange forveksler «resonnement» med «verifisering», men de er ikke det samme i det hele tatt. Resonnement er å gi et svar, og verifisering er å bevise at svaret er korrekt. Mira @miranetwork fokuserer på verifiserbar AI-resonnement: AI-resultater blir på kjede reviderbare påstander, noe som sikrer korrekthet gjennom flermodellkonsensus, staking-straffer og desentralisert verifisering. Det underliggende laget bruker hybrid PoW + PoS + nullkunnskapsbevis + desentralisert konsensus, og nøyaktighet er ikke lenger et sjansespill. Dette er ikke AI-hype, men en infrastruktur av programmerbar tilliten til det. I dag, ettersom AI blir sterkere og sterkere, vil den som mestrer verifiserbar AI mestre fremtiden. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap