Agora que penso, a inferência da inteligência artificial já está em toda parte: chats, escrita de código, previsões, até robôs de trading estão usando IA. Mas a questão é: quem pode provar que a IA não está falando bobagens? A veracidade da saída depende apenas do modelo? Esse é o ponto crítico que a @miranetwork quer resolver. A Mira @miranetwork está construindo uma camada de dados confiável e universal, conectando verdadeiramente os dados da blockchain e os sistemas de IA. Antes, os dados na blockchain estavam dispersos em várias cadeias e DApps, e os modelos de IA não conseguiam nem chegar perto. A Mira @miranetwork é como uma "biblioteca universal compartilhada + tradutor em tempo real": indexa, valida e padroniza os dados da blockchain, permitindo que a IA compreenda diretamente transações reais, liquidez, votos de governança e comportamentos na blockchain, em vez de depender do ruído da rede coletado. Muitas pessoas confundem "inferência" e "validação", mas na verdade não são a mesma coisa. Inferência é dar uma resposta, validação é provar que o processo de cálculo da resposta está correto. O foco da Mira @miranetwork é a inferência de IA verificável: a saída da IA se torna uma afirmação auditável na blockchain, garantindo a correção através de consenso entre múltiplos modelos, penalidades de staking e validação descentralizada. A base utiliza uma combinação de PoW + PoS + provas de conhecimento zero + consenso descentralizado, tornando a precisão uma questão de certeza, não de sorte. Isso não é uma hype de IA, mas sim a infraestrutura de confiança programável. À medida que a IA se torna cada vez mais poderosa, quem dominar a IA verificável, dominará o futuro. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap