Alle selskapene jeg snakker med prøver bokstavelig talt å løse dette problemet: Hvordan la AI håndtere DevOps uten å risikere en produksjonskollaps. Den typiske DevOps-arbeidsflyten i dag innebærer: - Timer med feilsøking av serverkonfigurasjoner - Manuell skriving av Terraform-skript - Søker i spredte dokumenter og forum - Kopiering og lim inn CI/CD-pipelineoppsett - Skanning av deployeringslogger linje for linje AI kunne automatisert mye av dette, men frykten for bare én hallusinert 'kubectl delete'-kommando som kan utslette en hel produksjonsklynge er reell. For eksempel, i juli 2025, slettet Replit's Agent hele produksjonsdatabasen til et selskap. På grunn av dette er ekte infrastrukturarbeid fortsatt manuelt og tregt. For å løse dette dukker nå en ny klasse av AI-agenter stille opp som faktisk er produksjonsklare for infrastrukturarbeid. Disse agentene kan: - Håndtere hemmeligheter uten å avsløre eller se dem - Blokker destruktive kommandoer før de kjøres - Strømoppdateringer for langvarige oppgaver - Søk i offisielle dokumenter i stedet for tilfeldige innlegg Og de gjør det uten å gi produksjonsnøklene dine til en AI som kanskje ved et uhell kan slette databasen din. Hvis du vil se det i praksis, er denne tilnærmingen faktisk implementert i Stakpak, en nylig trendende åpen kildekode-agent bygget spesielt for infrastruktur- og DevOps-arbeid....