我与每家公司交谈时，他们都在努力解决这个问题： 如何让AI处理DevOps，而不冒着生产环境崩溃的风险。 如今典型的DevOps工作流程包括： - 数小时调试服务器配置 - 手动编写Terraform脚本 - 搜索分散的文档和论坛 - 复制粘贴CI/CD管道设置 - 一行一行扫描部署日志 AI可以自动化其中许多工作，但仅仅是一个幻觉的`kubectl delete`命令就可能摧毁整个生产集群的恐惧是真实存在的。 例如，在2025年7月，Replit的Agent摧毁了一家公司的整个生产数据库。 因此，真正的基础设施工作仍然是手动且缓慢的。 为了解决这个问题，一种新的AI代理类别正在悄然出现，实际上已经为基础设施工作做好了生产准备。 这些代理可以： - 处理机密而不暴露/查看它们 - 在命令运行之前阻止破坏性命令 - 为长时间运行的任务流式更新 - 搜索官方文档而不是随机帖子 而且它们在不将您的生产密钥交给可能意外删除您数据库的AI的情况下完成这些工作。 如果您想看到实际应用，这种方法实际上在Stakpak中得到了实现，这是一个最近流行的开源代理，专门为基础设施和DevOps工作而构建。...