Ogni azienda con cui parlo sta letteralmente cercando di risolvere questo problema: Come far gestire l'AI al DevOps senza rischiare un wipeout della produzione. Il tipico flusso di lavoro DevOps oggi prevede: - Ore di debug delle configurazioni del server - Scrittura manuale di script Terraform - Ricerca di documenti e forum sparsi - Copia e incolla delle configurazioni della pipeline CI/CD - Scansione dei log di distribuzione riga per riga L'AI potrebbe automatizzare gran parte di questo, ma la paura di un solo comando `kubectl delete` allucinato che può cancellare un intero cluster di produzione è reale. Ad esempio, a luglio 2025, l'Agente di Replit ha cancellato l'intero DB di produzione di un'azienda. A causa di ciò, il vero lavoro di infrastruttura è ancora manuale e lento. Per risolvere questo, sta emergendo silenziosamente una nuova classe di agenti AI che è effettivamente pronta per la produzione per il lavoro di infrastruttura. Questi Agenti possono: - Gestire segreti senza esporli/vederli - Bloccare comandi distruttivi prima che vengano eseguiti - Trasmettere aggiornamenti per compiti a lungo termine - Cercare documenti ufficiali invece di post casuali E lo fanno senza consegnare le chiavi di produzione a un'AI che potrebbe accidentalmente cancellare il tuo database. Se vuoi vederlo in pratica, questo approccio è effettivamente implementato in Stakpak, un agente open-source recentemente in tendenza costruito specificamente per il lavoro di infrastruttura e DevOps....