De som sier at ingeniørarbeid med AI heller ikke er mer produktivt: a) er fulle av det b) kjenner ikke gode ingeniører Dette er hva våre AI-utplasserte ingeniører sveiver gjennom mens vi snakker: 1. Rippe ut en edgeAI-demo med et sanntids RTSP IP-kamera (satt opp på kontoret) og kjørte kvantiserte TensorRT-baserte modeller parallelt for ppl-deteksjon, positurestimering og tyverideteksjon. 2. Lage en SOTA-bildemalingsløsning som slår hylleverktøy som Adobe Firefly når det gjelder reduserte forvrengninger. 3. Bygge en 70k linje API med en agent på 2,5 uker ved hjelp av en ny refaktortilnærming. Dette er enestående hastighet for bransjen, bare tilgjengelig ved å bruke LLM-er. 4. Bygge et komplett RBAC-tilpasset tillatelsessystem på en uke for et 9-sifret byggefirma, umulig uten claude-kode. 5. Implementering av en bk tree algo for husholdningsmedier co for å fuzzy matche et sett med 50k svar effektivt. Et teknisk problem som ville tatt et lag en måned for 2 år siden. 6. Å sette opp en reisebestillings-mvp for en 9-sifret livsstilsklient med en ai-agent på 3 uker. 7. Bygge en fullstack-databerikelsespipeline på en uke for en kunde i finansielle tjenester – fra bunnen av med tilpassede datakilder. Hva bør du ta med deg fra dette? - Verdens beste ingeniører er virkelig 10 ganger bedre enn resten. Legg AI i hendene deres, og de blir naturkrefter. - Hvis du ikke har følt dette i organisasjonen, kan det være lurt å begynne å stille spørsmål. - Sjekk ut lenken nedenfor hvis du vil jobbe med @tenex_labs' AI-utplasserte ingeniører som gjør dette utrolige arbeidet.