Ti, kteří říkají, že inženýrství s umělou inteligencí také není produktivnější: a) jsou jí plné b) neznáme dobré inženýry To je to, co naši inženýři nasazení v oblasti umělé inteligence předvádějí, zatímco mluvíme: 1. Vytrhnutí ukázky edgeAI s IP kamerou RTSP v reálném čase (nastavenou v kanceláři) a paralelně spuštěné kvantizované modely založené na TensorRT pro detekci ppl, odhad pózy a detekci krádeží. 2. Vytvoření řešení pro malování obrázků SOTA, které porazí běžně dostupné nástroje, jako je Adobe Firefly, pokud jde o snížení zkreslení. 3. Vytvoření 70k řádkového API s agentem za 2,5 týdne pomocí nového přístupu refaktoringu. To je v tomto odvětví bezprecedentní rychlost, která je dostupná pouze pomocí LLM. 4. Vybudování kompletního systému vlastních oprávnění RBAC za týden pro 9místnou stavební společnost, což není možné bez Claude kódu. 5. Implementace bk tree algo pro domácí média co k fuzzy párování sady 50k odpovědí efektivně. Technický problém, který by týmu trval měsíc před 2 lety. 6. Získání mvp rezervace cestovních služeb pro 9místného klienta životního stylu s agentem umělé inteligence za 3 týdny. 7. Vytvoření kompletního kanálu pro obohacování dat za týden pro klienta ve finančních službách – od nuly s vlastními zdroji dat. Co byste si z toho měli vzít? - Nejlepší světoví inženýři jsou skutečně 10x lepší než ostatní. Dejte jim do rukou umělou inteligenci a stanou se přírodními silami. - Pokud jste to ve své organizaci nepocítili, možná byste se měli začít ptát. - Podívejte se na odkaz níže, pokud chcete spolupracovat s inženýry @tenex_labs' AI nasazení, kteří dělají tuto neuvěřitelnou práci.