Jeg sover bedre når jeg vet at agentene mine jobber gjennom natten. Mindre arbeid for meg om morgenen. Podcastprosessoren min transkriberer og analyserer samtaler. Jeg startet på den bærbare datamaskinen min, trengte en liten database for å samle podcastdata og metadata, og startet opp en DuckDB-forekomst. Men så begynte dataene å vokse, og jeg ville at podkastprosessoren skulle kjøre av seg selv. Jeg endret to små bokstaver, og databasen flyttet til skyen: (første bilde) Nå, i de små timer, lytter og oppsummerer 10 roboter podcaster for meg mens jeg sover. Etter hvert som jeg samler inn mer og mer podcastinformasjon, har dataene mine vokst. Jeg bruker en større forekomst av MotherDuck. (andre bilde) Kilde : ClickBench Bortsett fra brukervennlighet, er det reelle fordeler mellom pris og ytelse. MotherDuck-systemer er to til fire ganger raskere enn en Snowflake 3XL og fra en tiendedel til en hundredel av prisen. (tredje bilde) Kilde : ClickBench Etter hvert som datamengden utvides og jeg behandler flere teknologipodcaster hver dag, er jeg sikker på at jeg trenger en datasjø. På det tidspunktet kan jeg migrere til DuckLake. Små data blir til big data raskere enn du aner det. (fjerde bilde) To bokstaver forandret alt. I denne epoken, når disse bokstavene ikke er AI, er det verdt å være oppmerksom.