Spím lépe, když vím, že moji agenti pracují celou noc. Ráno pro mě méně práce. Můj procesor podcastů přepisuje a analyzuje konverzace. Začal jsem na svém notebooku, potřeboval jsem malou databázi pro sběr dat a metadat podcastů a spustil jsem instanci DuckDB. Ale pak začala data růst a já jsem chtěl, aby procesor podcastů běžel sám. Změnil jsem dvě malá písmena a databáze se přesunula do cloudu: (první obrázek) Nyní, v časných ranních hodinách, 10 robotů poslouchá a shrnuje podcasty pro mě, zatímco spím. Jak sbírám více a více informací o podcastech, moje data rostou. Používám větší instanci MotherDuck. (druhý obrázek) Zdroj: ClickBench Kromě snadného použití existují skutečné výhody v oblasti ceny a výkonu. Systémy MotherDuck jsou dvakrát až čtyřikrát rychlejší než Snowflake 3XL a od desetiny do setiny ceny. (třetí obrázek) Zdroj: ClickBench Jak se množství dat rozšiřuje a já každý den zpracovávám více technologických podcastů, jsem si jistý, že budu potřebovat datové jezero. V tu chvíli můžu migrovat na DuckLake. Z malých dat se stávají velká data rychleji, než si myslíte. (čtvrtý obrázek) Dvě písmena všechno změnila. V této době, kdy ta písmena nejsou umělá inteligence, stojí za to věnovat tomu pozornost.