Microsoft gjorde det igjen! Å bygge med AI-agenter fungerer nesten aldri på første forsøk. Du bruker dager på å justere spørsmål, legge til eksempler, i håp om at det blir bedre. Ikke noe systematisk, bare gjetting. Dette er akkurat hva Microsofts Agent Lightning løser. Det er et rammeverk med åpen kildekode som trener ALLE AI-agenter med forsterkende læring. Fungerer med LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK eller vanlig Python. Slik fungerer det: > Agenten din kjører normalt med det rammeverket du bruker. Bare legg til en lett agl.emit()-hjelper eller la traceren automatisk samle alt. > Agent Lightning fanger opp alle spørsmål, verktøyanrop og belønninger. Lagrer dem som strukturerte hendelser. > Du velger en algoritme (RL, forespørselsoptimalisering, finjustering). Den leser hendelsene, lærer mønstre og genererer forbedrede spørsmål eller policyvekter. > The Trainer sender oppdateringer tilbake til agenten din. Agenten din blir bedre uten at du skriver om noe. Det beste: du kan også optimalisere individuelle agenter i et multiagentsystem. Jeg har delt lenken til GitHub-repoen i svarene! Gi meg beskjed hvis jeg skal dekke dette i en videodemo!