Microsoft зробила це знову! Створення за допомогою агентів штучного інтелекту майже ніколи не виходить з першої спроби. Ви витрачаєте дні, допрацьовуючи підказки, додаючи приклади, сподіваючись, що все стане краще. Нічого систематичного, лише здогадки. Саме це і вирішує Agent Lightning від Microsoft. Це фреймворк з відкритим вихідним кодом, який навчає БУДЬ-ЯКОГО агента штучного інтелекту навчанню з підкріпленням. Працює з LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK або звичайним Python. Ось як це працює: > Ваш агент працює нормально з будь-яким фреймворком, який ви використовуєте. Просто додайте легкий помічник agl.emit() або дозвольте трасувальнику автоматично збирати все. > Agent Lightning фіксує кожну підказку, дзвінок інструментів і нагороду. Зберігає їх у вигляді структурованих подій. > Ви вибираєте алгоритм (РЛ, оперативна оптимізація, доопрацювання). Він зчитує події, вивчає закономірності та генерує покращені підказки або ваги політик. > Тренер надсилає оновлення вашому агенту. Ваш агент стає кращим, коли ви нічого не переписуєте. Найкраща частина: ви також можете оптимізувати окремих агентів у мультиагентній системі. Я поділився посиланням на репозиторій GitHub у відповідях! Дайте мені знати, чи варто мені висвітлити це у відео-демонстрації!