Microsoft to udělal znovu! Vytváření pomocí agentů umělé inteligence téměř nikdy nefunguje na první pokus. Trávíte dny vylepšováním výzev, přidáváním příkladů a doufáte, že se to zlepší. Nic systematického, jen dohady. Přesně to řeší Agent Lightning od Microsoftu. Jedná se o open-source rámec, který trénuje JAKÉHOKOLI agenta umělé inteligence pomocí zpětnovazebního učení. Funguje s LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK nebo obyčejným Pythonem. Funguje to následovně: > Váš agent běží normálně s jakoukoli architekturou, kterou používáte. Stačí přidat odlehčenou pomocnou rutinu agl.emit() nebo nechat tracer vše automaticky sbírat. > Agent Lightning zachytí každou výzvu, volání nástroje a odměnu. Uloží je jako strukturované události. > Vyberete si algoritmus (RL, prompt optimalizace, doladění). Čte události, učí se vzory a generuje vylepšené výzvy nebo váhy zásad. > Školitel odesílá aktualizace zpět vašemu agentovi. Váš agent se zlepší, aniž byste museli cokoli přepisovat. Nejlepší na tom je, že můžete také optimalizovat jednotlivé agenty v multiagentním systému. V odpovědích jsem sdílel odkaz na úložiště GitHub! Dejte mi vědět, jestli bych to měl popsat ve video ukázce!