Hva folk tror forbedrer AI-produkter kontra hva som faktisk fungerer med @chipro Chip Huyen var en kjerneutvikler på @Nvidia s Nemo-plattform, en tidligere AI-forsker ved @Netflix, og underviste i AI ved @Stanford. Hun er to ganger grunnlegger og forfatter av to mye leste bøker om AI, inkludert "AI Engineering", som har vært den mest leste boken på O'Reilly-plattformen siden lanseringen. Vi diskuterer: 🔸 Hva folk tror gjør AI-apper bedre kontra hva som faktisk gjør AI-apper bedre 🔸 Hva er pre-training vs. post-training, og hvorfor finjustering bør være din siste utvei 🔸 Hvordan RLHF (reinforcement learning from human feedback) faktisk fungerer 🔸 Hvorfor høytytende ser mest gevinst fra AI-kodeverktøy 🔸 Hvorfor datakvalitet betyr mer enn hvilken vektordatabase du velger 🔸 Hvorfor de fleste AI-problemer faktisk er UX-problemer 🔸 Mye mer Lytt nå 👇 • YouTube: • Spotify: •Eple: Takk til våre fantastiske sponsorer for å støtte podcasten: 🏆 @dscout – UX-plattformen for å fange innsikt i alle ledd: fra idé til produksjon: 🏆 @justworks – Alt-i-ett HR-løsningen for å administrere småbedrifter med tillit: 🏆 @Persona_IDV – En global leder innen digital identitetsverifisering: en tidligere maskinlæringsinstruktør