Co si lidé myslí, že vylepšuje produkty umělé inteligence vs. to, co s @chipro skutečně funguje. Chip Huyen byl hlavním vývojářem platformy Nemo společnosti @Nvidia, bývalým výzkumníkem umělé inteligence ve společnosti @Netflix a vyučoval umělou inteligenci na @Stanford. Je dvojnásobnou zakladatelkou a autorkou dvou široce čtených knih o umělé inteligenci, včetně "AI Engineering", která je od svého spuštění nejčtenější knihou na platformě O'Reilly. Diskutujeme: 🔸 Co si lidé myslí, že dělá aplikace AI lepšími vs. co ve skutečnosti dělá aplikace AI lepšími 🔸 Co je předtrénink vs. po tréninku a proč by mělo být doladění vaší poslední možností 🔸 Jak vlastně RLHF (zpětnovazební učení na základě lidské zpětné vazby) funguje 🔸 Proč vysoce výkonní pracovníci zaznamenávají největší zisky z kódovacích nástrojů AI 🔸 Proč je kvalita dat důležitější než to, jakou vektorovou databázi si vyberete 🔸 Proč je většina problémů s umělou inteligencí ve skutečnosti problémy s uživatelským prostředím 🔸 Mnohem více Poslechnout 👇 si • YouTube: • Spotify: •Jablko: Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu: 🏆 @dscout — Platforma UX pro zachycení poznatků v každé fázi: od nápadu až po produkci: 🏆 @justworks — Komplexní HR řešení pro řízení vaší malé firmy s jistotou: 🏆 @Persona_IDV — Globální lídr v oblasti ověřování digitální identity: bývalý instruktor strojového učení