For frilansing er helgen mandag, og den travleste dagen begynner. yiju. City mottok mange kommentarer etter lanseringen, svarte på noen e-poster i morges, samlet inn en rekke forespørsler og behandlet noen datarettinger. Siden responsen var bedre enn forventet, la jeg nylig til side andre prosjekter foreløpig og konsentrerte meg om å sette yiju. Den oppfølgende optimaliseringen av byen er utført. Takk alle for tilbakemeldinger og støtte!

Kinas versjon av det digitale nomadenettstedet er offisielt lansert! Beboelige byer: Hjelp digitale nomader, studenter, utlendinger, pensjonister med å finne passende byer å bo i. I løpet av de siste seks månedene har jeg reist fra Kina til Hong Kong og Sørøst-Asia, og jeg har funnet ut at flere og flere kinesere bare har med seg en skolesekk og en datamaskin, og enten jobber eksternt for selskapet, eller selvmedier, eller handler selvstendig eller utvikler seg selvstendig. Se etter en by med lave priser, rikelig med mat og et passende klima, og nyt livet mens du jobber. Det er veldig modne grupper av digitale nomader i utlandet, inkludert digitale nomadlist-byrangeringssider som nomadlist. Men problemet er at utenlandske kinesere har sine egne grupper og sirkler, og det er vanskelig å integrere seg i det virkelige samfunnet av utlendinger. Dessuten er det svært lite data om nomadlist for innenlandske byer, for for tiden, for kinesere, har Kinas grunnpriser ikke endret seg mye, og de fleste av de daglige nødvendighetene, grønnsaker, frukt og kjøtt, prisene er veldig lave. Sammen med Kinas e-handel er høyhastighetstog det mest utviklede i verden, det er mange matvalg som passer vår smak, og klimaspennet er stort og selektivt. Kinas byer bør være verdens mest kostnadseffektive destinasjoner for å bo, pensjonere og digitale nomader. Så jeg gjorde denne kinesiske versjonen av Livable Cities-prosjektet Jeg samlet inn dataene fra alle byer i landet (unntatt Hong Kong, Macao og Taiwan), totalt mer enn 300 byer, gjennom Baidu-kart, Gaode-kart, google map api, numbeo api, statistiske værdata, eiendomsnettsted, Wikipedia og andre informasjonskilder for datainnsamling, gjennom skript + n8n for å oppnå automatisk datainnsamling, samt AI-sammendrag og -utdata. Datadimensjonene inkluderer informasjon som geografisk plassering, temperatur, fuktighet, lokale egenskaper, levekostnader for enslige og familier, catering, leie, shopping, transport, utdanningsforbruk, Starbucks, sykehus og annen infrastruktur, og etablerer en levedyktighetsindeksmodell (levekostnader, livskvalitet, underholdning, vær, mat). I fremtiden vil flere dimensjoner bli lagt til, for eksempel den ledige kontorplasseringen til hver by, og detaljer som Hong Kong, Macao, Taiwan, Sørøst-Asia, Europa og USA, samt visum. Dette er et langsiktig prosjekt som tar sikte på å møte mine egne behov og forhåpentligvis hjelpe flere mennesker som leter etter frihet. Jeg oppsummerer bakgrunnen, designideene og byggeprosessen til prosjektet i følgende 👇 artikkel

Nylig så jeg på sosiale medier og fant ut at den høyeste evalueringen av en manns tilstand er: Det er penger, det er fritid Vellykkede uavhengige utviklere har penger, men det er vanskelig å ha fritid, og nivåene jobber også ti timer om dagen.

Hvordan kan nybegynnere navigere i rytmen til AI-koding? I dag så jeg en venn som laget labubu bakgrunnsbilder, fordi AI endret feil kode, noe som resulterte i himmelens flyt til 0, Jeg føler også dypt: AI-programmering har økt terskelen for nybegynnere til å lage et modent produkt. Min erfaring: Det er som å kjøre bil, du trenger ikke å kjenne mekanikken til en bil, men du må være en god sjåfør. 1. Autonom kjøring er mulig i det tidlige stadiet AI kan raskt lanseres for å lage en enkel demo eller MVP 2. Manuell kjøring i det senere stadiet Men for at et produkt skal være lønnsomt, må det optimaliseres for produktet, AI forstår mens den gjør endringer, og utløser sitt eget kunnskapssystem og iterative rammeverk