Dla freelancerów weekend to poniedziałek, zaczyna się najbusy dzień. Po uruchomieniu yiju. city otrzymaliśmy wiele opinii, dziś rano odpowiedziałem na kilka e-maili, zebrałem zestaw wymagań i zająłem się naprawą danych. Ponieważ reakcje były lepsze niż oczekiwano, ostatnio tymczasowo odłożyłem inne projekty, aby skupić się na dalszej optymalizacji yiju. city. Dziękuję wszystkim za opinie i wsparcie!

Chińska wersja strony dla cyfrowych nomadów została oficjalnie uruchomiona! Miasta przyjazne do życia: Pomagają cyfrowym nomadom, osobom towarzyszącym w nauce, podróżującym oraz emerytom znaleźć odpowiednie miejsca do zamieszkania. W ciągu ostatnich sześciu miesięcy podróżowałem z kraju do Hongkongu, a następnie do Azji Południowo-Wschodniej, odkrywając, że coraz więcej rodaków podróżuje z jedną torbą i laptopem, pracując zdalnie dla firm, prowadząc media społecznościowe, niezależnie handlując lub rozwijając projekty. Szukają miast z niskimi kosztami życia, bogatą ofertą kulinarną i odpowiednim klimatem, łącząc pracę z przyjemnościami. Zagraniczni cyfrowi nomadzi mają już dobrze rozwiniętą społeczność, w tym takie strony jak nomadlist, które klasyfikują miasta dla cyfrowych nomadów. Problem polega na tym, że Chińczycy za granicą mają swoje własne grupy i kręgi, co utrudnia im integrację z prawdziwą społecznością obcokrajowców. Ponadto, nomadlist ma bardzo mało danych o miastach w Chinach, ponieważ dla rodaków zmiany w podstawowych cenach w kraju są niewielkie, a większość codziennych produktów, warzyw i owoców, a także mięsa, jest bardzo tania. Dodatkowo, chiński e-commerce i kolej dużych prędkości są na najwyższym poziomie na świecie, a wybór jedzenia jest szeroki i dostosowany do naszych gustów, a różnorodność klimatyczna jest duża. Chińskie miasta powinny być najlepszymi miejscami na świecie do życia, emerytury i dla cyfrowych nomadów. Dlatego stworzyłem ten projekt dotyczący miast przyjaznych do życia w Chinach. Zebrałem dane ze wszystkich miast w kraju (nie obejmując Hongkongu, Makau i Tajwanu), łącznie z danymi z ponad 300 miast, korzystając z różnych źródeł informacji, takich jak Baidu Map, Amap, Google Map API, Numbeo API, Statystyczne Dane Meteorologiczne, strony z nieruchomościami, Wikipedia i inne. Zbieranie danych zautomatyzowałem za pomocą skryptów i n8n oraz podsumowałem i wygenerowałem wyniki przy użyciu AI. Wymiary danych obejmują lokalizację geograficzną, temperaturę, wilgotność, lokalne cechy, koszty życia dla singli i rodzin, gastronomię, wynajem, zakupy, transport, wydatki na edukację, Starbucks, szpitale i inne podstawowe informacje o infrastrukturze, a także stworzyłem model indeksu przyjazności do życia (koszty życia, jakość życia, rozrywka, pogoda, jedzenie). W przyszłości dodam więcej wymiarów, takich jak miejsca do pracy w każdym mieście, a także informacje o Hongkongu, Makau, Azji Południowo-Wschodniej, krajach Europy i Ameryki oraz szczegóły dotyczące wiz. To długoterminowy projekt, którego celem jest zaspokojenie moich własnych potrzeb, a także mam nadzieję, że pomoże on wielu innym osobom poszukującym wolności. Podsumowałem tło projektu, koncepcję projektowania i cały proces budowy w poniższym artykule 👇

Ostatnio przeglądając media społecznościowe, zauważyłem, że najwyższą oceną dla mężczyzny jest: Mieć pieniądze, mieć czas Niezależni deweloperzy, którzy odnoszą sukcesy, rzeczywiście mają pieniądze, ale trudno im znaleźć czas, ponieważ codziennie pracują po dziesięć godzin.

Jak nowicjusz może opanować rytm pisania kodu z AI? Dziś zobaczyłem przyjaciela, który robi tapety labubu, ponieważ AI poprawiło jego kod, co spowodowało, że jego ogromny ruch spadł do zera, czuję to bardzo: programowanie z AI zwiększa próg wejścia dla początkujących, aby stworzyć dojrzały produkt. Moje doświadczenie: To jak prowadzenie samochodu, nie musisz znać mechaniki samochodu, ale musisz być dobrym kierowcą. 1. Na początku można korzystać z automatycznego prowadzenia AI może szybko uruchomić prosty DEMO lub MVP. 2. Na późniejszym etapie ręczne prowadzenie Jednak aby produkt przynosił zyski, konieczne jest jego optymalizowanie, AI zmienia i rozumie, a także buduje własny system wiedzy i ramy iteracyjne.