🧑 ⚖️ Multi-Agent Legal Assistant – lynrask RAG. Drevet av CrewAI, spør denne demoen 50M+ vektorer i <30ms ved hjelp av binær kvantisering for å levere siterte juridiske svar. Bygget av @akshay_pachaar.

Vi er glade for å ønske @joaomdmoura, administrerende direktør i @crewAIInc, velkommen til ODSC West 2025! 🤖🚀 Hvis du vil forstå hvordan AI-agenter, skalerbar ML og ingeniørkunst i den virkelige verden kommer sammen, er Joes perspektiv et du ikke vil gå glipp av. Registrer deg nå →

Jeg har nettopp publisert en kortfattet, trinnvis jupyter-notatbok som viser hvordan du bygger en tilpasset LLM for @crewAIInc som kaller @AnthropicAI Messages API og implementerer hurtigbufring. Vel, hva er rask caching og når bør du bruke det i mannskapet ditt? Det er en måte å bufre den lange, gjentatte delen av ledeteksten (vanligvis systemkontekst) mellom API-kall. du sender den én gang, og deretter bruker påfølgende anrop den på nytt; kutte inngangskostnadene med ~90 % og øke tiden til første-token med ~85 % for lange spørsmål, så lenge systeminnholdet + modellen + overskriftene forblir de samme og du er innenfor TTL (5m standard, 1h beta). Dette fungerer utmerket for pratsomme mannskaper med flere svinger. Også nyttig når mannskapet ditt gjenbruker en lang, stabil systemkontekst på tvers av oppgaver (tenk: håndbok, spesifikasjon, kodebasesammendrag). Hvis systemet/konteksten endrer hver samtale, vil caching ikke hjelpe mye. kokeboken bruker "Frankenstein" fra Project Gutenberg for å demonstrere caching med ekte, lang kontekst. Diagram nedenfor: Første kjøring skriver til cache; påfølgende kjøringer leses fra hurtigbufferen når systeminnhold, modell og overskrifter samsvarer i TTL. Repo + Notebook i kommentarer.

🧠 Fra idé → distribuert agentarbeidsflyt. Ingen kode kreves. Vi har nettopp sluppet en fullstendig gjennomgang av CrewAI Studio – vår nye plattform som lar deg bygge, kjøre og distribuere automatiseringer med flere agenter rett fra naturlig språk. 💬 Vil du skrive inn "Bygg en agent som finner boliger under 1 million dollar og sender meg en rapport på e-post"? Studio vil: ✅ Analyser ledeteksten ✅ Spinn opp de riktige agentene + verktøyene (f.eks. ✅ Generer hele stabsflyten automatisk – direkte i det visuelle redigeringsprogrammet 🎯 I demoen bygger vi en eiendomsforskningsassistent som: • Søker etter oppføringer etter by + pris • Kompilerer en smart HTML-rapport • Sender resultatene til brukeren på e-post • Alt med bare én linjeinngang ⚙️ Du kan også bygge manuelt: • Dra-og-slipp-agenter, oppgaver, verktøy • Konfigurer LLM-er, legg til minne, slå på resonnement • Dyp observerbarhet og sporing av utførelse i sanntid Når du er ferdig? Trykk på "Publiser" og distribuer som: → API-endepunkt → innebygd React-komponent → Tilpasset chat-app → MCP-server (stdio)

vi kjører for øyeblikket vårt nye @crewAIInc Studio i beta, men vil snart være GA! Så langt har det vært overveldende å se reaksjonen til folk når de ser det i aksjon for første gang. Jeg har spilt inn en kort sniktitt på Vibe som koder en agent gjennom plattformen vår og får den til å kjøre uten å skrive en eneste linje med kode og alt på noen få minutter.

Hastighet til verdi og hastighet på iterasjon utgjør en verden av forskjell i AI-agenter i dag. Selskapene som eksperimenterer raskere får flere ideer, de som itererer raskere får verdi og pålitelighet raskere. Dette er mønsteret vi ser i alle selskaper som dreper ved hjelp av CrewAI!

🧾 Regulatorisk intelligens, drevet av agenter. @tonykipkemboi publiserte nettopp en trinnvis veiledning som viser hvordan du bygger et multiagentsystem som: ✅ Overvåker forskriftsmessige endringer ✅ Analyserer >320k SEC-innleveringer ✅ Genererer en polert effektrapport 🧠 CrewAI orkestrerer agentene ❄️ @Snowflake MCP låser opp ekte SEC-data 🔍 @serperapi håndterer nettsøk + innsikt Bygget for fintech-, samsvars- og ressursadministrasjonsteam som trenger automatisering med kontekst og presisjon. 📦 Full kode + opplæring i 🧵

Sjekk ut dette! @crewAIInc 🤝 @googledevs

AI-agent rekkverk.

En komplett Google Ads-kampanje – fra forskning til eiendeler og annonser – bygget og publisert ved hjelp av to CrewAI-mannskaper på bare 10 minutter. 🎬 @crewAIInc @joaomdmoura @adsliaison 🎥👇 #AgenticAI #AIAgent #crewai