🧑 ⚖️ Multi-Agent Legal Assistant — bleskově rychlý RAG. Tato ukázka, poháněná CrewAI, se dotazuje 50M+ vektorů za <30 ms pomocí binární kvantizace, aby poskytla citované právní odpovědi. Postaveno společností @akshay_pachaar.

Jsme nadšeni, že můžeme přivítat @joaomdmoura, generálního ředitele společnosti @crewAIInc, na ODSC West 2025! 🤖🚀 Pokud chcete pochopit, jak se agenti umělé inteligence, škálovatelné strojové učení a inženýrství v reálném světě spojují, Joeův pohled je ten, který byste si neměli nechat ujít. Zaregistrujte se nyní →

Právě jsem publikoval stručný, podrobný poznámkový blok Jupyter, který ukazuje, jak vytvořit vlastní LLM pro @crewAIInc, který volá rozhraní API Messages API @AnthropicAI a implementuje ukládání výzev do mezipaměti. Co je to rychlé ukládání do mezipaměti a kdy byste ho měli ve své posádce použít? Je to způsob, jak ukládat do mezipaměti dlouhou, opakující se část výzvy (obvykle systémový kontext) mezi voláními rozhraní API. odešlete jej jednou, další volání jej znovu použije; Snížení vstupních nákladů o ~90 % a zkrácení doby do prvního tokenu o ~85 % u dlouhých výzev, pokud systémový obsah + model + záhlaví zůstanou stejné a vy jste v rámci TTL (výchozí nastavení 5 m, beta verze 1 h). To funguje skvěle pro upovídané, víceotáčkové posádky. Užitečné také vždy, když váš tým znovu používá dlouhý, stabilní systémový kontext napříč úkoly (přemýšlejte: příručka, specifikace, souhrn kódové základny). Pokud se váš systém/kontext mění při každém volání, ukládání do mezipaměti vám příliš nepomůže. kuchařka používá "Frankensteina" z projektu Gutenberg k demonstraci ukládání do mezipaměti se skutečným, dlouhým kontextem. Níže uvedený diagram: První spuštění zapisuje do mezipaměti; Následná spuštění čtou z mezipaměti, když se systémový obsah, model a hlavičky shodují v rámci hodnoty TTL. repo + notebook v komentářích.

🧠 Od nápadu → nasazeného pracovního postupu agenta. Není vyžadován žádný kód. Právě jsme vypustili celý návod k CrewAI Studio – naší nové platformě, která vám umožní vytvářet, spouštět a nasazovat multiagentní automatizace přímo z přirozeného jazyka. 💬 Chcete napsat "Vytvořte agenta, který najde domy pod 1 milion dolarů a pošle mi zprávu e-mailem"? Studio bude: ✅ Analyzovat výzvu ✅ Roztočte správné agenty + nástroje (např. Serper, Gmail) ✅ Automatické generování celého postupu Crew – živě ve vizuálním editoru 🎯 V ukázce postavíme asistenta výzkumu nemovitostí, který: • Vyhledává výpisy podle města + ceny • Sestaví inteligentní zprávu HTML • Posílá výsledky uživateli e-mailem • To vše pouze s jednořádkovým vstupem ⚙️ Můžete také sestavit ručně: • Agenti, úkoly, nástroje přetahování • Konfigurace LLM, přidání paměti, zapnutí uvažování • Hluboká pozorovatelnost a živé sledování exekuce Až budete hotovi? Klikněte na "Publikovat" a nasaďte jako: → koncový bod rozhraní API → Vestavěná komponenta React → Vlastní chatovací aplikace → MCP server (stdio)

V současné době provozujeme naše nové @crewAIInc Studio v beta verzi, ale brzy bude GA! Zatím bylo ohromující vidět reakce lidí, když ho poprvé viděli v akci. Nahrál jsem krátký ukázkový pohled na to, jak Vibe kóduje agenta prostřednictvím naší platformy a zprovozňuje jej bez psaní jediného řádku kódu, a to vše během několika minut.

Rychlost zhodnocení a rychlost iterace znamenají v dnešní době v AI Agents obrovský rozdíl. Společnosti, které experimentují rychleji, získávají více nápadů, ty, které iterují rychleji, se rychleji dostávají k hodnotě a spolehlivosti. To je vzorec, který vidíme ve všech společnostech, které zabíjejí pomocí CrewAI!

🧾 Regulační inteligence, poháněná agenty. Právě @tonykipkemboi publikovali podrobný návod, který ukazuje, jak vytvořit multiagentní systém, který: ✅ Sleduje změny v předpisech ✅ Analyzuje >320 tisíc podání SEC ✅ Vytváří propracovanou zprávu o dopadu 🧠 CrewAI orchestruje agenty ❄️ @Snowflake MCP odemyká skutečná data SEC 🔍 @serperapi zvládá vyhledávání na webu + statistiky Vytvořeno pro týmy fintech, dodržování předpisů a správy aktiv, které potřebují automatizaci s kontextem a přesností. 📦 Plný kód + tutoriál v 🧵

Podívejte se na to! 🤝 @crewAIInc @googledevs

Ochranné mantinely agenta umělé inteligence.

Kompletní kampaň Google Ads – od výzkumu po podklady a reklamy – vytvořená a publikovaná pomocí dvou týmů CrewAI za pouhých 10 minut. 🎬 @crewAIInc @joaomdmoura @adsliaison 🎥👇 #AgenticAI #AIAgent #crewai