🧑‍⚖️ Multi-Agent Juridische Assistent — razendsnelle RAG. Aangedreven door CrewAI, deze demo ondervraagt 50M+ vectoren in <30ms met behulp van Binaire Kwantisatie om geciteerde juridische antwoorden te leveren. Gebouwd door @akshay_pachaar.

We zijn enthousiast om @joaomdmoura, CEO van @crewAIInc, te verwelkomen op ODSC West 2025! 🤖🚀 Als je wilt begrijpen hoe AI-agenten, schaalbare ML en engineering in de echte wereld samenkomen, is Joe's perspectief er een die je niet wilt missen. Registreer nu →

Ik heb zojuist een beknopte, stapsgewijze Jupyter-notebook gepubliceerd die laat zien hoe je een aangepaste LLM voor @crewAIInc kunt bouwen die de Messages API van @AnthropicAI aanroept en prompt caching implementeert. Wat is prompt caching en wanneer moet je het gebruiken in jouw crew? Het is een manier om het lange, herhaalde deel van je prompt (meestal systeemcontext) tussen API-aanroepen op te slaan. Je stuurt het één keer, en de daaropvolgende aanroepen hergebruiken het; dit vermindert de invoerkosten met ~90% en versnelt de tijd tot de eerste token met ~85% voor lange prompts, zolang de systeeminhoud + model + headers hetzelfde blijven en je binnen de TTL (5 minuten standaard, 1 uur bèta) blijft. Dit werkt geweldig voor praatgrage, multi-turn crews. Ook nuttig wanneer jouw crew een lange, stabiele systeemcontext hergebruikt over taken (denk aan: handboek, specificatie, samenvatting van de codebase). Als jouw systeem/context bij elke aanroep verandert, zal caching niet veel helpen. de kookboek gebruikt "Frankenstein" van Project Gutenberg om caching met echte, lange context te demonstreren. diagram hieronder: de eerste run schrijft naar de cache; daaropvolgende runs lezen uit de cache wanneer systeeminhoud, model en headers overeenkomen binnen de TTL. repo + notebook in de reacties.

🧠 Van idee → geïmplementeerde agent workflow. Geen code vereist. We hebben zojuist een volledige walkthrough van CrewAI Studio gelanceerd — ons nieuwe platform waarmee je multi-agent automatiseringen kunt bouwen, uitvoeren en implementeren rechtstreeks vanuit natuurlijke taal. 💬 Wil je typen "Bouw een agent die huizen onder de $1M vindt en me een rapport e-mailt"? Studio zal: ✅ De prompt parseren ✅ De juiste agents + tools opstarten (bijv. Serper, Gmail) ✅ De hele Crew flow automatisch genereren — live in de visuele editor 🎯 In de demo bouwen we een vastgoed onderzoeksassistent die: • Lijsten zoekt op stad + prijs • Een slim HTML-rapport samenstelt • De resultaten naar de gebruiker e-mailt • Alles met slechts een regel invoer ⚙️ Je kunt ook handmatig bouwen: • Sleep-en-neerzet agents, taken, tools • Configureer LLM's, voeg geheugen toe, zet redenering aan • Diepe observatie en live uitvoerings-tracering Als je klaar bent? Druk op "Publiceren" en implementeer als: → API-eindpunt → Ingebedde React-component → Aangepaste chat-app → MCP-server (stdio)

we draaien momenteel onze nieuwe @crewAIInc Studio in bèta, maar het zal binnenkort algemeen beschikbaar zijn! tot nu toe is het verbluffend om de reactie van mensen te zien wanneer ze het voor het eerst in actie zien. ik heb een korte sneak peek walkthrough opgenomen van vibe coding van een agent via ons platform en het laten draaien zonder een enkele regel code te schrijven, en dat alles in een paar korte minuten.

Snelheid naar waarde en snelheid van iteratie maken tegenwoordig een wereld van verschil in AI Agents. De bedrijven die sneller experimenteren krijgen meer ideeën, de bedrijven die sneller itereren komen sneller bij waarde en betrouwbaarheid. Dit is het patroon dat we zien in alle bedrijven die CrewAI gebruiken!

🧾 Regelgevende intelligentie, mogelijk gemaakt door agenten. @tonykipkemboi zojuist een stapsgewijze zelfstudie gepubliceerd die laat zien hoe je een multi-agent systeem bouwt dat: ✅ Bewaakt wijzigingen in de regelgeving ✅ Analyseert >320k SEC-deponeringen ✅ Genereert een gepolijst impactrapport 🧠 CrewAI orkestreert de agenten ❄️ @Snowflake MCP ontgrendelt echte SEC-gegevens 🔍 @serperapi behandelt zoeken op het web + inzichten Gebouwd voor fintech-, compliance- en vermogensbeheerteams die automatisering met context en precisie nodig hebben. 📦 Volledige code + tutorial in 🧵

Bekijk dit eens! 🤝 @crewAIInc @googledevs

AI-agent beveiligingsmaatregelen.

Een complete Google Ads-campagne, van onderzoek tot items en advertenties, die in slechts 10 minuten is gebouwd en gepubliceerd met behulp van twee CrewAI-teams. 🎬 @crewAIInc @joaomdmoura @adsliaison 🎥👇 #AgenticAI #AIAgent #crewai