introduserer Ariana - den samarbeidende agentiske IDE basert på Claude Code - Administrer oppgaver med teamet ditt - gi dem til flere kodeagenter med egen maskin og gren - Gjennomgang med teamet ditt - Agenter slår seg sammen for deg kommentar "Bedre sent enn aldri" for å få et bygg snart

Kjører litt arbeidsbelastning på Torchtitan med standardkonfigurasjon, 23% MFU, endre litt konfigurasjonen, aktiver kompilering og fleks, øk batchstørrelsen litt --> 58% MFU. Jeg skulle ønske vi hadde mer ytelsesstandard i fakkeløkosystemet

Målet med @PrimeIntellect er det samme, de vil bare ikke bli sentralisert eller samlokalisert

Demokratisering av tilgang til databehandling er en av @PrimeIntellect kjerneoppgaver

Jeg er mye mer tilbøyelig til å si at RL *systemet* inne i OpenAI er AGI i stedet for noe fast modellsjekkpunkt som kommer ut av det

Jeg innså på vårt Berlin-arrangement at det er mange talentfulle og ambisiøse unge mennesker i Europa. Bare (nesten) ikke noe inspirerende selskap til å bygge fremtiden eller VC som har ballene til å gi dem en sjanse. Ikke rart hvorfor alle vil Kom til SF|

Open ai vil bli husket som et av de mest inspirerende selskapene gjennom tidene

Jeg ser ikke poenget med kodebase som definerer batchstørrelse på per gpu-nivå. Dette betyr at du må endre batchstørrelsesparameteren manuelt når du skalerer opp / ned skaleringseksperimentet. Jeg antar at historisk gjort i kodebase som ikke har grad acc ?

Vi burde være mer bekymret for å tenke å ansette alle pytorch-ppl enn å stikke krypskyting fra åpen ai

Hvis du er på ICML og interessert i verifiserbar slutning, sørg for å stikke innom plakaten vår! Vi vil presentere TOPLOC, en effektiv aktiveringshashing-metode som fungerer på tvers av en rekke innstillinger, for eksempel å bytte inferensoppsett eller til og med modeller. 16. juli, 16:30, E-1106