представляємо Аріану - спільну агентну IDE на основі Клода Кода - керуйте завданнями разом зі своєю командою - передати їх декільком кодувальним агентам зі своєю власною машиною та гілкою - Перегляньте свою команду - агенти об'єднуються за вас коментар "Краще пізно, ніж ніколи", щоб швидше отримати збірку

Запуск деякого робочого навантаження на Torchtitan з конфігурацією за замовчуванням, 23% MFU, зміна трохи конфігурації, включення компіляції та згинання, трохи збільшення розміру партії --> 58% MFU. Мені б хотілося, щоб у нас був більш продуктивний дефолт в екосистемі факелів

Мета @PrimeIntellect та сама, просто вони не будуть централізовані або розподілені

Демократизація доступу до комп'ютерів є однією з основних місій @PrimeIntellect

Я набагато більше схиляюся до того, щоб сказати, що RL *система* всередині OpenAI - це AGI, а не будь-яка фіксована модель контрольної точки, яка з неї виходить

На нашому заході в Берліні я зрозумів, що в Європі багато талановитих та амбітних молодих людей. Просто (майже) немає компанії, що надихає будувати майбутнє, і венчурних капіталістів, які мають м'ячі, щоб дати їм шанс. Не дивно, чому всі хочуть Приходьте в СФ|

Open AI запам'ятається як одна з найбільш надихаючих компаній усіх часів

Я не бачу сенсу в тому, щоб кодова база визначала розмір партії на рівні кожного графічного процесора. Це означає, що потрібно змінювати параметр розміру партії вручну під час експерименту з масштабуванням вгору/вниз. Я думаю, що історично це зроблено в кодовій базі, яка не має grad acc ?

Ми повинні більше турбуватися про те, щоб найняти всіх pytorch ppl, ніж про браконьєрство цукерів з відкритого штучного інтелекту

Якщо ви працюєте в ICML і зацікавлені в перевірених висновках, обов'язково завітайте до нашого плаката! Ми представимо TOPLOC, ефективний метод хешування активації, який працює в різних налаштуваннях, наприклад, при перемиканні налаштувань висновків або навіть моделях. 16 липня, 16:30, E-1106