introduceren van Ariana - de samenwerkende agentische IDE gebaseerd op Claude Code - beheer taken met je team - geef ze aan meerdere coderingsagenten met hun eigen machine & tak - review met je team - agenten fuseren voor jou commentaar "Beter laat dan nooit" om snel een build te krijgen

een werklast draaien op torchtitan met de standaardconfiguratie, 23% mfu, de configuratie een beetje aanpassen, compileren en flex inschakelen, batchgrootte een beetje verhogen --> 58% mfu. Ik wou dat we een betere standaard hadden in het torch-ecosysteem.

het doel van @PrimeIntellect is hetzelfde, ze zullen alleen niet gecentraliseerd of gelokaliseerd zijn.

Het democratiseren van toegang tot rekenkracht is een van de kernmissies van @PrimeIntellect.

ik ben veel meer geneigd te zeggen dat het RL *systeem* binnen OpenAI AGI is in plaats van een vast modelcheckpoint dat eruit komt.

Ik realiseerde me tijdens ons evenement in Berlijn dat er veel getalenteerde en ambitieuze jonge mensen in Europa zijn. Gewoon (bijna) geen inspirerend bedrijf om de toekomst te bouwen, noch durven VC's hen een kans te geven. Geen wonder dat iedereen naar sf wil komen|

Open ai zal worden herinnerd als een van de meest inspirerende bedrijven aller tijden.

Ik zie het nut niet in van het definiëren van de batchgrootte op een per GPU-niveau in de codebase. Dit betekent dat je de batchgrootte parameter handmatig moet aanpassen bij het opschalen of afschalen van het experiment. Ik denk dat dit historisch gezien is gedaan in codebases die geen gradient accumulatie hebben?

We zouden ons meer zorgen moeten maken over thinky die alle pytorch mensen inhuurt dan over zuck die mensen van open ai afpakt.

Als je op ICML bent en geïnteresseerd bent in verifieerbare inferentie, zorg er dan voor dat je bij onze poster langs komt! We zullen TOPLOC presenteren, een efficiënte activatie-hashingmethode die werkt in verschillende instellingen, bijvoorbeeld bij het wisselen van inferentiesystemen of zelfs modellen. 16 juli, 16:30, E-1106