私たちはシュミットセンターと共に代謝疾患機器学習コンペティションのパート2を開始しました。 肥満は8億9千万人に影響を及ぼしています。次の突破口は単一の研究室からは生まれません。それは、実際の生物学的データを並行して取り組む何千人もの機械学習エンジニアから生まれるでしょう。

パート1は単一遺伝子ノックアウトに焦点を当てました。 パート2では賭け金が高まります:二重の摂動。 CRISPRによって2つの遺伝子が同時にノックアウトされた際、ヒトの脂肪細胞がどのように反応するかを予測します。 組合せ的な複雑さが、このML問題を根本的により難しいものにしています。