Wir haben gerade Teil 2 des Metabolic Disease ML Wettbewerbs mit dem Schmidt Center gestartet. Fettleibigkeit betrifft 890 Millionen Menschen. Der nächste Durchbruch wird nicht aus einem einzelnen Labor kommen. Er wird von Tausenden von ML-Ingenieuren kommen, die parallel an echten biologischen Daten arbeiten.

Teil 1 konzentrierte sich auf Einzelgen-Knockouts. Teil 2 erhöht die Einsätze: doppelte Störungen. Vorhersage, wie menschliche Fettzellen reagieren, wenn zwei Gene gleichzeitig über CRISPR ausgeschaltet werden. Die kombinatorische Komplexität macht dies zu einem grundsätzlich schwierigeren ML-Problem.