もし今あなたが会社でGTMをリードしているなら、AIがデータ分析を代わりに行っていないなら、あなたはNGMIです ですから、すべてのデータを一か所に集め、AIを使って生データを情報に変換すれば、会社の成長速度は10倍速くなります では、実際にこれをやるためのチェックリストを紹介します: - データパイプラインの設定 - データウェアハウスの構築 - AIデータアナリストエージェントにあなたのデータの知識グラフを教えること - エージェントに誤検知のためのツールを監査に提供すること - エージェントにキャンバスを提供し、ビジュアライゼーションを作成したりチャットで質問に答えたりする 自分でできるよ しかし、これを維持するにはほとんどの場合、フルタイムの人間が必要で、完全な透明性を発揮します これは伝統的にデータエンジニアの実際の職務に似ています しかし、この役割を採用するためのリソースがなければ、グラフ化された.com GraphedはGTMチーム向けのAIデータアナリストです グラフドはデータパイプラインとデータウェアハウスの設定と維持を行っています FB広告、Google広告、Hubspotなどのすべてのソースを数回クリックで連携できます ...