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過去5日間で、1万件のユニークな水やり軌道データが収集されました。
週末には全員のデータを持って行き、クリーンアップや強化、モデルにフィードバックを行い、モデルの一般化がうまくできるか試してください。
ロボットが自律的かつ知的に異なる環境や角度で花に水やりをする作業能力を持つことが期待されており、これは比較的長距離の作業です。
15時間前
1万件の有効な軌道を収集し、しかも予定より早く、わずか5日で達成しました。
「リトルプリンスのローズ」のデータマイルストーンに到達しました。このコミュニティ主導のデータセットは、現在クリーニング、拡張、モデルトレーニングのパイプラインに入りつつあり、まさに今まさにFrankaの知能を進化させています。
Discordの役割は終了しますが、この実験はAxisを体験し、ロボット工学のデータボトルネックにどう取り組むかを誰もが体験できる歓迎のポータルとして開かれ続けます。
ロボットの知能は少数の人間だけで作られるものではありません。それはみんなで作られている。 🌹
ほとんどの人はAxis AIの活動についてあまり知らず、それが私の「ビッグヘア初期」の定義に合致します。
このプロジェクトは決してロボットの物語のレベルにとどまるものではなく、ロボット業界の次の盛り上がりになる可能性があります。
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