検証不能なAIは企業のリスクです だからこそ、NEAR AIがNVIDIAインセプションプログラムに参加することが重要なのです。 これはブランドや加速クレジットの問題ではありません。これは、企業グレードで検証可能なAIを可能にするインフラへのアクセス、特にNVIDIA Confidential Computingを通じてのことです。 ✦ 核心的な問題はここにあります。 ほとんどのAIシステムは、静止中および移動中のデータを保護します。しかし実行が始まると、モデルや入力は通常ホストOSや基盤インフラストラクチャがアクセス可能なメモリに存在します。 それが信頼のギャップです。 ✦ NVIDIA Confidential Computingはこの実行モデルを変更します。 NEAR AIスタックでは、ワークロードはハードウェア隔離環境内で動作し、実行中はメモリが暗号化されたままであり、実行自体は暗号的に検証されます。 単なる暗号化だけではありません。これは検証可能なプライバシー保証🔒を備えた安全な計算です 🔗 詳しくはこちらをご覧ください: