الذكاء الاصطناعي غير القابل للتحقق يشكل مخاطرة مؤسسية لهذا السبب فإن انضمام الذكاء الاصطناعي القريب إلى برنامج NVIDIA Inception مهم. الأمر ليس متعلقا بالعلامة التجارية أو الاعتمادات التسريعية. بل يتعلق بالوصول إلى البنية التحتية التي تمكن الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق من مستوى المؤسسات، وتحديدا من خلال الحوسبة السرية NVIDIA. ✦ هذه هي المشكلة الأساسية. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحمي البيانات أثناء الراحة وأثناء النقل. ولكن بمجرد بدء التنفيذ، تعيش النماذج والمدخلات في ذاكرة عادة ما تكون متاحة لنظام التشغيل المضيف أو البنية التحتية الأساسية. هذه هي فجوة الثقة. ✦ NVIDIA Confidential Computing تغير نموذج التنفيذ هذا. في مكدس الذكاء الاصطناعي القريب، تعمل أحمال العمل داخل بيئات معزولة من الأجهزة حيث تبقى الذاكرة مشفرة أثناء التنفيذ، ويمكن التحقق من التنفيذ نفسه تشفيريا. الأمر ليس مجرد تشفير. إنها حوسبة آمنة مع ضمانات خصوصية 🔒 قابلة للتحقق 🔗 اقرأ المزيد هنا: