プロダクトマネジメントの未来は、@ArnovitzZeviに非常に似ています Zeviは@MetaのICプロジェクトマネージャーで、技術的なバックグラウンドはなく、コードを見るのも怖いですが、CursorとClaude Codeを使って重要で実質的な製品を作る方法を独学で学びました。 彼は独自の非常に強力なカーソルワークフローを開発しており、アイデアをLinearに素早く追加し、Claudeコードを使って計画を作成し、Cursor内で構築し、その後異なるLLMにコードのレビューを依頼しています。 MetaのZeviのエンジニアたちは彼に自分のやり方を教えてほしいと頼んできて、この会話以来ずっと頭から離れません。皆さんは、技術者でない人のためにAIが何をアンロックしているのかに細心の注意を払う必要があります。 私たちは以下のことを議論します: 🔸 技術者でない人でもカーソルで構築できる完全なAIワークフロー 🔸 複数のAIモデルを異なるタスクに使う方法(計画用Claude、UI用Gemini) 🔸キープロンプトを自動化するための特定のスラッシュコマンド 🔸 Zeviの「ピアレビュー」手法は、異なるLLMモデルを使って互いのコードをレビューし合うものです 🔸 なぜ今がテック業界で3年生として働くのに最適な時期かもしれないのか、厳しい就職市場にもかかわらず 🔸 ゼヴィがMeta PM面接の準備にAIを活用した方法 今すぐ👇聴いてください - YouTube: - Spotify: - アップル: ポッドキャストを応援してくださった素晴らしいスポンサーの皆様に感謝します。 🏆 @10Web_io — APIとしてのVibeコーディングプラットフォーム 🏆 @DeveloperXM — 第一線の研究者によって設計された開発者インテリジェンスプラットフォーム 🏆 @Framer — より良いウェブサイトをより早く構築する