مستقبل إدارة المنتجات يبدو مشابها جدا @ArnovitzZevi زيفي هو مدير مشاريع متكاملة في @Meta، وليس لديه خلفية تقنية — يخاف حتى من النظر إلى الشيفرة البرمجية — لكنه علم نفسه كيفية استخدام كود المؤشر وكود لبناء منتج مهم وحقيقي. طور سير عمل قوي جدا على المؤشر يتيح له إضافة أفكاره بسرعة إلى Linear، وتطوير خطة باستخدام كود كلود، وبناءها داخل كورسور، ثم جعل نماذج اللغة الكبيرة المختلفة تراجع كوده. مهندسو زيفي في ميتا طلبوا منه أن يعلمهم كيف يفعل ما يفعله، ولم أتوقف عن التفكير في هذا النقاش منذ أن أجرينا. يجب على الجميع أن يولوا اهتماما جيدا لما الذكاء الاصطناعي يفتحه لغير التقنيين. نناقش: 🔸 سير الذكاء الاصطناعي الكامل الذي يسمح للأشخاص غير التقنيين ببناء Cursor 🔸 كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة لمهام مختلفة (كلود للتخطيط، جيميني لواجهة المستخدم) 🔸أوامر slash محددة لأتمتة الأوامر الرئيسية 🔸 تقنية "مراجعة الأقران" من زيفي، والتي تستخدم نماذج LLM مختلفة لمراجعة كود بعضها البعض 🔸 لماذا قد يكون هذا أفضل وقت لتكون مبتدئا في مجال التقنية، رغم سوق العمل الصعب 🔸 كيف استخدم زيفي الذكاء الاصطناعي للتحضير لمقابلاته مع مدير الوزراء المستقلين استمع الآن 👇 - يوتيوب: - سبوتيفاي: - آبل: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعمهم للبودكاست: 🏆 @10Web_io — منصة برمجة Vibe كواجهة برمجة تطبيقات 🏆 @DeveloperXM — منصة ذكاء المطورين التي صممها باحثون بارزون 🏆 @Framer — بناء مواقع أفضل بشكل أسرع