NVDAの株価は変動し、今年は別のレジスタンスがあります DeepSeekが提案したmHC(多様体制約ハイパーコネクション)は、ワームホール技術などで、数学的計算を用いて開始点と終点間の空間を直接折りたたみ、必要な場合にのみ接続を確立します。 それ以前は、サム・アルトマンと黄仁森の両者がスケーリング・ローズを強く信じており、知能=計算能力×データだと信じていました。 カードを無茶に積み重ねれば、モデルは無限に強くなります。 そしてDeepSeekのmHCは、この公式の線形関係に直接挑戦しています。 もはや計算能力だけがボトルネックではなく、アーキテクチャの効率性がボトルネックとなっています。 アルゴリズムが十分に賢ければ、現在の計算能力は実際には過剰です。 これは間違いなくNvidiaの株価にとって大きな課題です。なぜなら、AMDのような同業他社と比べるものではなく、顧客需要の構造的な崩壊によるものだからです。