NVDA:n osakekurssi vaihtelee, ja tänä vuonna on toinen vastustus DeepSeekin ehdottama mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), kuten Wormhole-teknologia, käyttää matemaattisia laskelmia suoraan taittamaan tilaa aloitus- ja päätepisteiden välillä, muodostaen yhteyksiä vain tarpeen mukaan. Ennen tätä sekä Sam Altman että Huang Jensen Huang uskoivat vakaasti skaalauslakeihin, uskoen että älykkyys = laskentateho × data. Kunhan pinoat kortteja hulluna, malli vahvistuu äärettömän paljon. DeepSeekin mHC haastaa suoraan tämän kaavan lineaarisen suhteen. Laskentateho ei ole enää ainoa pullonkaula, vaan arkkitehtuurin tehokkuus on pullonkaula. Jos algoritmi on tarpeeksi älykäs, nykyinen laskentateho on itse asiassa liiallinen. Tämä on epäilemättä suuri haaste Nvidian osakekurssille, sillä se ei enää ole kilpailijoita kuten AMD:tä vastaan, vaan asiakaskysynnän rakenteellisen romahduksen vuoksi.