思考をこれらのエージェントにアウトソースすることはできないという考えがありますが、私は少し反論したいと思います。本当に反対側と議論するときは、その自信がありません。まだ十分に探求されていない文献がたくさんあり、推論の段階で簡単に新しい情報を集められ、他の分野からインスピレーションを受けられる研究もあります。才能ある人が挑戦する機会は、時間や知性、モチベーションによってボトルネックになっています。私には、これは今では主にお金の問題、つまり計算の問題のように思えます。 もし2026年に一つだけ予測できるなら、それはこの状況に修正が起こるということです。これらのモデルがより高度な新しい発明を可能にすると信じるだろう、もしかしたら私たちを追い越すかもしれないと。
興味深い観察の一つは、長期的にエージェント自身が多くの価値ある情報を生み出し(多くの場合、作業の結果として検証される)、モデルがその新しい情報を活用してさらに探求することを非常に興味深いと感じています。時には、人間がまだ見ていない結果や情報を生成したり、誤って報告された場合に再確認したりすることもあります。
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