x402プロトコルは、AIエージェント決済の大きな物語として、すべての関係者が競い合う理想的なスポットとなっています。 いいえ、AIエージェントの自動カードスワイプでAPIサービスを購入する方法をまだ研究している間に、@openmind_agiはNVIDIA Jetson Thorチップを搭載した具身ロボットが現実世界で自律的に移動し、x402プロトコルを通じてリアルタイム決済を完了できるように計画しています。 なぜこの問題に注目する価値があるのでしょうか? ロボティクストラックのリーディングプロジェクトとして、OpenMindはPantera Capital、Coinbase Venture、Amber Groupなどから2,000万ドル以上の投資を受けており、ロボット向けの分散型インテリジェントインフラ構築に注力しています。 特に重要なのは、NVIDIA Jetson Thorチップを搭載したBrainPackシステムが、ヒューマノイドや四足歩行ロボットに次世代の自律性を提供し、現実の都市環境を移動し、シーンを認識し、複雑なタスクを処理できるようにすることです。 Circleとのこの深い協力において、OpenMindの目標は一つです。それは、物理的な作業を行う際に、ロボットが1秒間に数百から数千件の即時かつ信頼性の高いクロスチェーン決済を完了できるようにすることです。 彼らのGithub設計計画を見ると、x402プロトコルにはいくつかの改善と調整が加えられています。例えば、支払いのセキュリティメカニズムを強化し、ロボットがタスク中に支払い詐欺に遭遇するのを防ぎ、資金確認が2秒以内に完了するようにしました。 同時に、ゲートウェイのオフチェーン技術を通じて、ロボットがブロックチェーンの確認を待たずに数百万件のマイクロペイメントを実行し、最終的に統一的に決済できるようになるバッチ処理ソリューションが発表されました。 もちろん、仮想AIエージェントアプリケーションx402がまだ普及していないという前提のもとで、現実世界のロボットはすでに非常に便利な決済機能を持っているのです。想像してみてください: 配達ロボットは路上で作業を行い、地図ナビゲーションAPI、天候データ、交通サービスを購入し、 検査ロボットは自律的にクラウドの計算能力を支払い、視覚認識を処理します。 x402プロトコルを通じた複数のロボット間のコラボレーションサービス料金の自動決済... これは仮想AIエージェントの支払いの技術的難しさと比べて、さらに別のレベルの挑戦を加えることであり、仮想エージェント間の支払いは多少の遅延を許容できますが、物理的な作業を行うロボットは「即時、信頼性、高頻度」でなければなりません。 ポイントは： OpenMindによるx402決済プロトコルの探求は、CircleのCEOによっても公に発表されました。 さらに、ある程度はNvidiaからも支援を受けており、パートナーのUnitree Robotも年末に上場する準備を進めています。 その時には、x402決済プロトコルがロボティクス分野でどのくらいの価値を持つのか直感的に感じられるでしょう。