ランウェイは第4世代5をリリースしました。 今や世界で#1のAIビデオモデルとなっています。

数字: → Artificial Analysisリーダーボードで1,247 ELOスコア →GoogleのVeo 3、Kling 2.5、OpenAIのSora 2 Proを上回っています → 世界的に評価の高いモデル

コア機能: → 前例のない物理的精度(現実的な重さ、運動量、力) → 複雑で多要素のシーンを正確にレンダリング → 多様な美学において視覚的な一貫性を保つ → 単一のプロンプトからの複雑なカメラ振付 → フォトリアリスティックとスタイライズされたアニメーションの両方を扱う

違い: • 完全にNVIDIA GPU(ホッパーおよびブラックウェルシリーズ)で構築 • 第4世代と同じ速度と価格 • Gen-4.5に導入されるすべての既存制御モード(画像からビデオ、キーフレーム、ビデオからビデオへ)

現在の制限: 1. 因果的推論の問題:ドアが誰かが取っ手に触れる前に開くことがあります。結果は原因に先行することもあります。 2. オブジェクトの永久性問題:カップは視界から遮られた後に消え、次のフレームに再び現れることがあります。 3. 成功バイアス:行動が成功しすぎる。例えば、狙いが悪いバスケットボールのシュートがそれでも入ってしまう。

すでに以下の人で使用されています: → ターゲット(小売・Eコマース) → BBC(放送) → ユービーアイソフト(ゲーム) ランウェイによると、近日中に全員が利用可能になるそうです。

私の結論: 2年前、Runwayは初の公開ビデオ生成モデルであるGen-1をリリースしました。 そして今、彼らは新たな基準を打ち立てています。 私たちは、現実世界が実際にどのように機能しているかを真に理解するシステムに一歩近づきました。

ビデオ生成競争が本当に加速しているのを感じており、この競争から私たち全員が恩恵を受けるでしょう。 毎日のAIハイライトや洞察は@thealexbanksフォローしてください。

📌 ELOリーダーボードがその物語を物語っています。 Runway Gen-4.5が1,247ポイントで首位で、2位のGoogleのVeo 3に21ポイント差をつけています。 参考までに:これはArtificial Analysis Text to Videoベンチマークでテストされており、数千世代にわたるモーションの品質、プロンプトの遵守、視覚的な忠実さを評価します。 Runway(1247)とSora 2 Pro(1206)の間のギャップは、OpenAIのリソースを考慮するとかなり大きいです。