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なぜGPUがAIにとって本当に重要なのかを理解している人はほとんどいません。
確かに「GPU = 速い」と言えますが、なぜCPUでトレーニングしようとすることが根本的に壊れているのか知っていますか?この新しいガイドでは、実際に重要なアーキテクチャの違いを分解しています:
→ なぜ並列処理は単なる「コア数」ではないのか
→ 誰も話さないメモリ帯域幅のボトルネック
→ CPUが実際に意味を持つ場合
全文記事 ⤵️
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