ほとんどの ML プロジェクトは、概念実証後に終了します。 モデルが機能しないからではなく、インフラストラクチャのコストが急上昇しているからです。 クラウドの請求は、結果が本番環境に到達する前に予算の半分を消費します。 エラスティックなインフラストラクチャは、経済が大規模に崩壊した場合、何の意味もありません。

ほとんどのチームは、構築よりもツールの管理に多くの時間を費やしています。 このクリップでは、@ionet の CMO である Jack Collier が、単一のデプロイ API を使用して、開発者に必要なものをすべて 1 つのプラットフォームで提供する方法を示しています。 👇

.@ionet は、2025 年 9 月 30 日に Bare Metal on Demand を非推奨にします。 今後、Virtual Machines as a Service (VMaaS) はオンデマンドでベアメタルに取って代わります。 ベアメタルマシンは、特別なリクエストがある場合にのみ利用できます。 VMaaS の主な改善点: ✅ SSH 経由のルートアクセス ✅ データ サイエンス対応イメージ