今日は、@woodycryptowと@xingptの会話に触発された光通信について書きたいと思います。 光通信とは? 彼は伝統的な@woodycryptowや@xingptとの対話に触発されています。 このトラックを勉強するのは初めてですので、修正を歓迎します。 1️⃣ 光通信とは 彼は従来のコミュニケーションとどう違うのですか? 光通信は通常、高速で損失が少ない光ファイバーを使用してデータを送信します。 多国籍ネットワークからデータセンターに至るまで、光通信は現代の電気通信とインターネットのバックボーンであり、高速かつ安定したデータ伝送を実現するのに役立ちます。 過去には銅線伝送(電気相互接続)を使用していましたが、これが今年の銅価格上昇の原動力の1つでした。 2️⃣ なぜ光通信が上昇し、光が進歩し、銅が後退したのでしょうか? AI コンピューティング能力 (特に大規模モデルのトレーニング) の爆発的な成長により、データセンター内およびデータセンター間のデータ伝送帯域幅に対する前例のない要件が提起されています。 従来の銅線ケーブル伝送では、速度、消費電力、距離の要件を満たすことができなくなりました。 したがって、AIコンピューティングパワーセンターは「電気信号伝送」から「光信号伝送」、いわゆる「光入銅後退」に急速に移行しました。 3️⃣ AI主導の「ライトインと銅バック」の3つの重要な段階 データセンター内の情報伝送 - データセンター間の情報伝送 - チップレベルの光相互接続(次世代の革命的方向) 🌟 まず、データセンターでの情報伝達について話しましょう。 サーバー→GPU→スイッチ間の内部通信 各AIトレーニングクラスターには数千枚のGPUカード(H100/B200)が含まれており、GPU間の高速かつ低遅延の通信が必要です。 例えば。 NVIDIA Hopper クラスターには、毎秒数百テラバイトのデータを交換する必要がある 10,000 個の H100 GPU が含まれている場合があります。 通信遅延や帯域幅が不十分な場合、トレーニング効率は30〜50%低下します。 主流の技術の方向性: 400G → 800G → 1.6T 光トランシーバー コパッケージ光学系(CPO) リニアドライブ光学系(LPO、DSPなし) 受益企業: 米国: Broadcom ($AVGO)、Coherent ($COHR)、Marvell ($MRVL) 中国:Zhongji Innolight、Xinyisheng、Tianfu Communications、Guangxun Technology 4️⃣今どこが進んでいるのか(実際の進捗とニュース) NVIDIA Spectrum-X 全光 AI ネットワーク 2024 G InfiniBand / Ethernet オールオプティカル アーキテクチャに基づく 400 GTC リリース。 目標: 数万個の GPU の同期トレーニングをサポートし、遅延を 30% 削減し、エネルギー効率を 40% 向上させます。 出典: NVIDIA GTC 2025 光ネットワーク リリース Broadcomが1.6 Tbpsの光インターコネクトソリューションを発表 AI相互接続のためのデータセンターで800 Gから1.6 Tへの移行を推進します。 出典: – Broadcom が AI データセンター相互接続テクノロジーを進歩させる マーベルLPO(リニア光トランシーバー)量産 高価なDSPチップを撤去することで消費電力が30%削減され、複数のAIクラスターで採用されています。 出典: マーベル公式 2025 年プレスリリース。 Zhongji Innolight/天府通信 800G光モジュールは、北米のクラウドメーカー(Microsoft、Amazon、Google)に大量に供給されています。 2025年から2026年にかけて、新しい1.6T製品ラインに移行する予定です。 シリコンフォトニクス IntelやAyar Labsなどは「Chip-to-Chip Optical I/O」を推進しており、 将来的には、GPU/CPU が光によって直接相互接続され、遅延が 90% 削減されます。

$COHRと$MRVLの類推