医療データの 95% はペタバイト規模の SQL データベースに存在します AI がそのデータを利用するためのツールは存在しませんでした 今日は、TextQL Healthcareでこの問題を修正します 100,000+ テーブル。数兆行。ペタバイトのデータ。洞察まで15分。100,000+テーブルを備えた壮大なシステム。Cerner 環境。クレーム データベース。臨床ノート。事前承認。医療機関は、他のどの業界よりもデータの複雑さが高く、それを処理するために構築されたAIプラットフォームはまったくありません。 これまでは。 違いは次のとおりです。 1. すべてのシステムに直接アクセスします。移行は必要ありません。エピック + サーナー + クレーム + スノーフレーク + データブリックス。すべてが。即時。その他のプラットフォーム: 6 か月の ETL プロジェクト。TextQL: 月曜日に接続します。火曜日にクエリします。最初の洞察は15分で得られます。 2. 医療に準拠した実行環境。SOC 2 Type II、HIPAA準拠のインフラストラクチャで本番コードを実行する自律型エージェント。完全な監査証跡。オンプレミス展開が可能です。 3. 構造化データと非構造化データ。一斉に。その他全員: 請求記録または臨床メモ。私たち:両方です。同時に。数か月のデータ準備なしで、100,000 のテーブルを理解します。 私たちはパイロットで立ち上げるわけではありません。私たちはLumerisと共同で立ち上げ、何百万人ものアメリカ人にケアを提供するTom AIプラットフォームを強化し™ています。ライブパートナーシップ。運用ワークロード。大規模なエンタープライズヘルスケアデータ。 120M+のアメリカ人にサービスを提供する組織を運営してきたオペレーターの諮問委員会: - ヴァルシャ・ラオ(元Nurx最高経営責任者、クローバーヘルスCOO) - デビッド・グリフィス(トリニティ・ライフサイエンス、元ファイザー) - サム・モハンティ(元CDO、プライム・セラピューティクス) - Jean-Claude Saghbini (Lumeris、CTO) - ラグー・チャンドラ (30 年間の EHR ベテラン) 彼らはアドバイザーではありません。彼らは、私たちが現在最適化しているシステムを構築した人々です。 来週のHLTHカンファレンスでお会いしましょう - ブース#4060 または、デモをリクエストしてください。 「HEALTHCARE」にコメントしていただければ、カスタマイズされたデモをご連絡いたします。