95 % av helsedataene finnes i petabyte med SQL-databaser Verktøyene for AI for å bruke disse dataene har ikke eksistert I dag fikser vi det med TextQL Healthcare 100 000+ bord. Billioner av rader. Petabyte med data. 15 minutter til innsikt. Episke systemer med 100 000+ bord. Cerner-miljøer. Databaser for krav. Kliniske notater. Forhåndsgodkjenninger. Helseorganisasjoner har mer datakompleksitet enn noen annen bransje – og nøyaktig null AI-plattformer bygget for å håndtere det. Inntil nå. Her er hva som gjør det annerledes: 1. Direkte tilgang til ALLE systemene dine. Ingen migrering nødvendig. Epic + Cerner + Claims + Snowflake + Databricks. Alt. Straks. Andre plattformer: 6-måneders ETL-prosjekter. TextQL: Koble til mandag. Spørsmål tirsdag. Første innsikt på 15 minutter. 2. Utførelsesmiljø som er i samsvar med helsevesenet. Autonome agenter som kjører produksjonskode i SOC 2 Type II, HIPAA-kompatibel infrastruktur. Fullstendige revisjonsspor. Lokal distribusjon tilgjengelig. 3. Strukturerte OG ustrukturerte data. Samtidig. Alle andre: Skadeposter ELLER kliniske notater. Oss: Begge deler. Samtidig. Forstå 100 000-vis av tabeller uten måneder med dataklargjøring. Vi lanserer ikke med piloter. Vi lanserer med Lumeris – som driver deres Tom™ AI-plattform som leverer omsorg til millioner av amerikanere. Levende partnerskap. Arbeidsbelastninger i produksjonen. Helsedata for bedrifter i stor skala. Rådgivende styre for operatører som har drevet organisasjoner som betjener 120 millioner+ amerikanere: - Varsha Rao (tidligere administrerende direktør Nurx, COO Clover Health) - David Griffith (Trinity Life Sciences, eks-Pfizer) - Sam Mohanty (tidligere CDO, Prime Therapeutics) - Jean-Claude Saghbini (CTO, Lumeris) - Raghu Chandra (30 år EHR-veteran) Dette er ikke rådgivere. Det er de som bygde systemene vi nå optimaliserer. Møt oss på HLTH Conference neste uke - Stand #4060 Eller be om en demo: Kommenter "HEALTHCARE", så tar vi kontakt for en tilpasset demo!