DePINは、今世紀最大の経済変化の1つのボトルネックとなる可能性があるのでしょうか? 過去20年間で、私たちはルールブックを引き裂く3つのテクノロジーの衝撃を目の当たりにしてきました。 2007年 – iPhone:モバイルは生活のリモートコントロールとなり、アプリ主導の経済を生み出しました。 2009年 – Web3につながったビットコイン:お金、所有権、調整を再定義。 2022年 – ChatGPT:AIをSFから日常的なツールに変え、アイデアから実行ループを崩壊させました。 Web3とAIはまだ発展途上ですが、次の革命はすでに始まっています。 ヒューマノイドロボティクス。 その変化を感じることができます。資本、才能、野心が猛烈なペースで殺到しています。 テスラはオプティマスに全力を注いでいます。 フィギュア、1X、Apptronik、アジリティはモンスターラウンドをレイズしました。 FoxconnとNvidiaは、ヒューマノイドをグローバルサプライチェーンにマッピングしています。 勢いは本物ですが、何かが足りません。 デモビデオから現実世界のユビキタス化を実現するには、次の2つの要素が重要です。 ハードウェアの進行状況とソフトウェアの進行状況。 そして、そのうちの1つは遅れています。 ハードウェアはもはやボトルネックではありません。 トルク密度の高いアクチュエータは、人間の筋肉に匹敵します。 軽量複合材料+次世代バッテリーにより、終日運転が可能です。 エッジコンピューティングは、データセンターの電力をバックパックに縮小します。 私たちは体を解決しました。 残っているのは脳です。 このレースは、実践することで学習するソフトウェアである具現化されたAIが勝利します。 乱雑で予測不可能な物理世界と相互作用するソフトウェア。 そのための最大のボトルネックはデータです。 視覚的なデータだけでなく、空間、時間、摩擦、フィードバック、失敗など、現実世界の体験も得られます。 そして現在、それを収集するための現在のソリューションは壊れています。 - 遠隔操作→高価で低スループット - シミュレーション→は常に現実から乖離する - AR→ヘッドセットの使用率が低い - ビデオ学習→研究の初期段階に過ぎない このように物理的なAIを訓練しようとするのは、YouTubeのクリップだけを使って子供に歩くことを教えるようなもので、膝を擦りむくったり、バランスチェックをしたり、フィードバックループをしたりすることはありません。 ここで、データフライホイールとしてのDePINとDePAIの出番です。 かつて私が聞いたパネルで@hosseeb言ったことを忘れることはできません。 「暗号が1つのことを習得したとすれば、それは1つのことです。人々にトークンを与えれば、彼らは何かをするでしょう。」 これは、初期の現実世界のネットワークですでに確認されています。 @NATIXNetwork、自動運転に非常に価値のある都市部のカメラデータをクラウドソーシング @silencioNetwork、グローバルなサウンドスケープをマッピングし、ロボットの耳になる可能性を秘めています スマートフォンのビデオデータで地球のARツインを構築する@OVRtheReality 現在、@reborn_agiや@PrismaXaiのようなヒューマノイドネイティブのDePINが登場し、エンボディドAIに対する同じ課題に取り組んでいます。 @peaq や @AukiNetwork のようなプロジェクトは、さらに一歩深く掘り下げ、世界規模での物理 AI の調整バックボーンとしての地位を確立しています。 アンロック方法は次のとおりです。 必要なのは、世界をシミュレートするいくつかのラボではなく、インセンティブに支えられたパーミッションレスの現実世界のデータレイヤーです。 ロボット、ウェアラブル、ユーザーなど、何百万人ものエッジエージェントが物理世界と対話し、学習した情報を共有インテリジェンスレイヤーにフィードバックすることを想像してみてください。 一度トレーニング→どこにでもデプロイ → 継続的に学習します。 このようにして、私たちはプロトタイプから実用的な実用性へと飛躍します。 このようにして、中央集権的な研究開発のボトルネックに頼らずにヒューマノイドを拡張するのです。 もちろん、これは論文ですが、それを信じるなら、この10年間で最も非対称的な機会の1つかもしれません。 フィジカルインテリジェンスのためのデータレイヤーを所有 なぜなら、それがヒューマノイドロボットが最終的に走るものだからです。 私たちは、次のようなフェーズに入っています。 – 誰でも物理データを提供できる – 誰でも学習スタックの一部を所有できます –誰でもその上に構築できます ほとんどのロボットは、まだロボットそのものに焦点を当てています。 しかし、本当のアンロック(そしておそらく唯一のアクセス可能な露出)は、その下にあります。 ネットワーク。プロトコル。フライ ホイール。