Czy DePIN może być przełomowym rozwiązaniem dla jednego z największych ekonomicznych przekształceń tego wieku? W ciągu ostatnich dwóch dekad byliśmy świadkami trzech technologicznych wstrząsów, które zrewolucjonizowały zasady gry: 2007 – iPhone: Mobilność stała się pilotem do życia, rodząc gospodarkę opartą na aplikacjach. 2009 – Bitcoin, który doprowadził do Web3: Zdefiniował na nowo pieniądz, własność i koordynację. 2022 – ChatGPT: Przekształcił AI z science fiction w codzienne narzędzie, skracając pętlę od pomysłu do realizacji. Podczas gdy Web3 i AI wciąż się rozwijają, następna rewolucja już się zbliża: Robotyka humanoidalna. Można poczuć tę zmianę. Kapitał, talenty i ambicje napływają w zawrotnym tempie: Tesla stawia wszystko na Optimusa. Figure, 1X, Apptronik i Agility zebrały ogromne fundusze. Foxconn i Nvidia wprowadzają humanoidy do globalnych łańcuchów dostaw. Momentum jest realne, ale czegoś brakuje. Aby przejść od filmów demonstracyjnych do powszechnej obecności w rzeczywistości, potrzebne są dwa składniki: Postęp w sprzęcie i postęp w oprogramowaniu. A jeden z nich pozostaje w tyle. Sprzęt nie jest już wąskim gardłem. Siłowniki o dużym momencie obrotowym rywalizują z ludzkimi mięśniami. Lekkie kompozyty + akumulatory nowej generacji umożliwiają całodzienną pracę. Obliczenia brzegowe zmniejszają moc centrów danych do rozmiarów plecaka. Rozwiązaliśmy problem ciała. Co pozostało, to mózg. Wyścig wygra AI wcielony - oprogramowanie, które uczy się przez działanie. Oprogramowanie, które wchodzi w interakcje z chaotycznym, nieprzewidywalnym światem fizycznym. Największym wąskim gardłem dla tego: dane. Nie tylko dane wizualne, ale doświadczenie z rzeczywistego świata - w przestrzeni, czasie, tarciu, sprzężeniu zwrotnym, porażce. A w tej chwili nasze obecne rozwiązania do ich zbierania są zepsute: - Teleoperacja → kosztowna, niska przepustowość - Symulacja → zawsze odbiega od rzeczywistości - AR → niskie wykorzystanie zestawów słuchawkowych - Uczenie się z wideo → dopiero w fazach wczesnych badań Próba szkolenia fizycznej AI w ten sposób jest jak nauka dziecka chodzenia tylko przy użyciu klipów z YouTube - bez otarć, bez sprawdzania równowagi, bez pętli sprzężenia zwrotnego. To jest miejsce, gdzie DePIN i DePAI jako koło zamachowe danych wchodzą do gry. Nie mogę zapomnieć, co @hosseeb kiedyś powiedział na panelu, którego słuchałem: "Jeśli kryptowaluty opanowały jedną rzecz, to jest to: Daj ludziom tokeny, a oni będą działać." Już to widzieliśmy w przypadku wczesnych sieci w rzeczywistości: @NATIXNetwork crowdsourcing danych z miejskich kamer, niezwykle cennych dla autonomicznej jazdy @silencioNetwork mapowanie globalnych pejzaży dźwiękowych, potencjalnie stając się uchem robotów @OVRtheReality budowanie AR bliźniaka Ziemi z danych wideo ze smartfonów Teraz, humanoidalne DePIN-y, takie jak @reborn_agi i @PrismaXai, pojawiają się i podejmują to samo wyzwanie dla wcielonej AI. Projekty takie jak @peaq i @AukiNetwork idą o krok głębiej, pozycjonując się jako kręgosłup koordynacyjny dla fizycznej AI na globalną skalę. Oto klucz: Nie potrzebujemy kilku laboratoriów symulujących świat, ale bezzezwolnej, rzeczywistej warstwy danych napędzanej zachętami. Wyobraź sobie miliony agentów brzegowych - robotów, urządzeń noszonych, użytkowników - wchodzących w interakcje z rzeczywistym światem, przekazujących nauki z powrotem do wspólnej warstwy inteligencji. Trenuj raz → Wdrażaj wszędzie → Ucz się nieprzerwanie. W ten sposób przeskakujemy od prototypów do praktycznej użyteczności. W ten sposób skalujemy humanoidy bez polegania na scentralizowanych wąskich gardłach R&D. Oczywiście, to jest teza, ale jeśli w nią wierzysz, może to być jedna z najbardziej asymetrycznych okazji tej dekady: Posiadaj warstwę danych dla inteligencji fizycznej Bo na tym będą ostatecznie działać humanoidalne roboty. Wchodzimy w fazę, w której: – Każdy może wnosić dane fizyczne – Każdy może posiadać część stosu uczenia się – Każdy może budować na tym Większość wciąż koncentruje się na samych robotach. Ale prawdziwe odkrycie (i prawdopodobnie jedyna dostępna ekspozycja) jest poniżej: Sieci. Protokoły. Koła zamachowe.