DePIN potrebbe essere il fattore che rompe il collo di bottiglia per uno dei più grandi cambiamenti economici di questo secolo? Negli ultimi due decenni, abbiamo assistito a tre onde d'urto tecnologiche che hanno stravolto le regole: 2007 – iPhone: Il mobile è diventato il telecomando della vita, dando vita a un'economia basata sulle app. 2009 – Bitcoin che ha portato a Web3: Ha ridefinito denaro, proprietà e coordinamento. 2022 – ChatGPT: Ha trasformato l'IA da fantascienza a strumento quotidiano, riducendo il ciclo dall'idea all'esecuzione. Mentre Web3 e IA stanno ancora evolvendo, la prossima rivoluzione è già in fase di preparazione: Robotica umanoide. Puoi percepire il cambiamento. Capitale, talento e ambizione sono affluiti a un ritmo vertiginoso: Tesla è completamente investita in Optimus. Figure, 1X, Apptronik e Agility hanno raccolto finanziamenti enormi. Foxconn e Nvidia stanno mappando gli umanoidi nelle catene di approvvigionamento globali. Il momento è reale, eppure manca qualcosa. Per passare dai video dimostrativi all'ubiquità nel mondo reale, due ingredienti sono fondamentali: Progresso hardware e progresso software. E uno di essi è in ritardo. L'hardware non è più il collo di bottiglia. Attuatori ad alta coppia competono con i muscoli umani. Compositi leggeri + batterie di nuova generazione consentono operazioni tutto il giorno. L'edge computing riduce la potenza dei data center in uno zaino. Abbiamo risolto il corpo. Ciò che resta è il cervello. La corsa sarà vinta dall'IA incarnata - software che impara facendo. Software che interagisce con il mondo fisico disordinato e imprevedibile. Il più grande collo di bottiglia per questo: i dati. Non solo dati visivi, ma esperienza nel mondo reale - attraverso spazio, tempo, attrito, feedback, fallimento. E in questo momento, le nostre attuali soluzioni per raccoglierli sono rotte: - Teleoperazione → costosa, a bassa capacità - Simulazione → diverge sempre dalla realtà - AR → basso utilizzo degli headset - Apprendimento video → solo nelle fasi iniziali della ricerca Cercare di addestrare l'IA fisica in questo modo è come insegnare a un bambino a camminare usando solo clip di YouTube - niente ginocchia sbucciate, nessun controllo dell'equilibrio, nessun ciclo di feedback. È qui che DePIN e DePAI come volano di dati entrano in gioco. Non posso dimenticare cosa ha detto @hosseeb una volta in un panel a cui ho assistito: "Se la crypto ha padroneggiato una cosa, è una cosa: Dai alle persone token, e faranno delle cose." L'abbiamo già visto con le prime reti nel mondo reale: @NATIXNetwork crowdsourcing dati delle telecamere urbane, incredibilmente preziosi per la guida autonoma @silencioNetwork mappando paesaggi sonori globali, potenzialmente diventando l'orecchio dei robot @OVRtheReality costruendo un gemello AR della Terra con dati video da smartphone Ora, DePIN nativi umani come @reborn_agi e @PrismaXai stanno emergendo e affrontando questa stessa sfida per l'IA incarnata. Progetti come @peaq e @AukiNetwork stanno andando più a fondo, posizionandosi come l'ossatura di coordinamento per l'IA fisica su scala globale. Ecco la chiave: Non abbiamo bisogno di pochi laboratori che simulano il mondo, ma di uno strato di dati nel mondo reale senza permessi alimentato da incentivi. Immagina milioni di agenti edge - robot, dispositivi indossabili, utenti - che interagiscono con il mondo fisico, restituendo apprendimenti a uno strato di intelligenza condivisa. Addestra una volta → Distribuisci ovunque → Impara continuamente. Ecco come passiamo dai prototipi all'utilità pratica. Ecco come scaldiamo gli umanoidi senza fare affidamento su colli di bottiglia R&D centralizzati. Ovviamente, questa è una tesi, ma se ci credi, potrebbe essere una delle opportunità più asimmetriche di questo decennio: Possiedi lo strato di dati per l'intelligenza fisica Perché è su questo che alla fine funzioneranno i robot umanoidi. Stiamo entrando in una fase in cui: – Chiunque può contribuire con dati fisici – Chiunque può possedere una parte dello stack di apprendimento – Chiunque può costruire su di esso La maggior parte è ancora concentrata sui robot stessi. Ma la vera chiave (e probabilmente l'unica esposizione accessibile comunque) è sotto: Reti. Protocolli. Volani.