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Machina
Claudeのコードに飛び込む前に、マーケティングワークフローやN8N自動化を構築する前に...
まずやるべきことが一つあります
冗談じゃないよ...ここ数週間で気づいたのは、本当に誰もこのセットアップを持っていないことであり、AIとの関わり方がすべて変わるだろうということです
「インターネット知識ベース」を構築する必要があります。
基本的にはスワイプファイルのコンセプトですが、まったく別のレベルです
なぜなら、これこそがAIの出力をありきたりなものから価値あるものへと変えるからです
作り方は以下の通りです:
これからは毎日、オンラインで見かける最高のコンテンツやアセットを必ず撮影してください
- ランディングページ
- YouTubeサムネイル
- ブランディング資産
- コピーライティング
- ツイート、LinkedIn投稿、TikTok、インスタリール
- コードのピース
目立つものは何でも保存して、MCP経由で接続できるツールに保存すればいいのです
そして、AIを何に使うにせよ、この知識ベースは常に参照やインスピレーション、やるべきこと・やってはいけないこととして注入します
本当に、これで人生が変わる
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AIトレーニングやRAGの仕組みを理解する最速の方法は、Claudeプロジェクトを作ることです...
これをするとこうなります:
>自分のファイルをアップロードすると、モデルがそれらを検索し、特定のセクションを引き出し、リアルタイムで正確な情報を参照する様子を見ることができます
>システムプロンプトを書き、その指示がモデルの性格や応答の構造を直接変えるかを見てみましょう
>、ドキュメントがトレーニングで学んだ内容と全く異なる内容を書いているシナリオをテストし、どの知識ソースを優先するかを確認します
>、さまざまなドキュメントタイプやサイズを試してコンテキストウィンドウの制限に達し、どこで壊れるのか理解していく
これはRAGアーキテクチャについて10本の記事を読むよりもずっと興味深いです...理論を立てるのではなく、実際に起こるのを見ているからです
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